Kurs: Junior Data Analyst - Junior Data Analyst im Bereich Data Analytics

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst im Bereich Data Analytics" bietet einen praxisnahen Einstieg in die Welt der Datenanalyse. Teilnehmende lernen grundlegende Methoden, Werkzeuge und Prozesse kennen, um Daten systematisch aufzubereiten, zu analysieren und erste Auswertungen zu erstellen. Der Kurs legt die Basis für eine spätere Spezialisierung zum Data Analyst oder Data Scientist.

Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Auszubildende sowie Quereinsteiger:innen, die erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse sammeln möchten.

Kursniveau
Anfänger

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich.

Grundlagen der Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten Begriffe, Methoden und Werkzeuge der Datenanalyse kennen. Praxisbeispiel: Analyse einer kleinen Excel-Datenbasis zur Ermittlung von Trends.

  • Einführung in Datenanalyse
  • Wichtige Begriffe und Methoden
  • Typische Werkzeuge
  • Praxisbeispiel Excel-Daten

Datenfundament - Microsoft DP-900

Es werden Grundlagen von Datenbanken und Datenmanagement vermittelt. Praxisbeispiel: Abfrage und Analyse einfacher Datensätze mit Azure SQL.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel SQL-Abfragen

Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300

Die Teilnehmenden lernen, einfache Dashboards und Visualisierungen mit Power BI zu erstellen. Praxisbeispiel: Darstellung von Umsatzentwicklungen.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Erstellung einfacher Dashboards
  • KPI-Darstellung
  • Praxisbeispiel Umsatzentwicklung

Python Basics für Data Analytics

Es wird vermittelt, wie Python als Einstiegstool für die Datenanalyse eingesetzt werden kann. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.

  • Python for Data Science
  • Grundlagen von Pandas & NumPy
  • Datenaufbereitung mit Python
  • Praxisbeispiel Umfragedaten

KI im Business - CertNexus AIBIZ

Teilnehmende lernen, wie Künstliche Intelligenz in der Business Analyse genutzt werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein kleines KI-Pilotprojekt.

  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • KI im Unternehmenskontext
  • Chancen & Risiken von KI
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst im Bereich Data Analytics" vermittelt grundlegende Fähigkeiten in Datenmanagement, Visualisierung und Python. Teilnehmende werden optimal auf eine weiterführende Karriere im Bereich Data Analytics vorbereitet.