Kurs: Junior Data Analyst - Wissen für Data Analyst Tools
KursbeschreibungDer Kurs ,,Junior Data Analyst - Wissen für Data Analyst Tools" vermittelt praxisnah den Einsatz zentraler Werkzeuge im Bereich Data Analytics. Teilnehmende lernen den Umgang mit Microsoft Power BI, Python und Azure-Diensten und verstehen, wie Tools effektiv kombiniert werden können, um datenbasierte Analysen und Berichte zu erstellen.
Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Auszubildende und Quereinsteiger:innen, die grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit Data-Analytics-Tools erwerben möchten.
Kursniveau
Anfänger
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Excel sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Die Teilnehmenden lernen, welche Werkzeuge im Bereich Data Analytics eine zentrale Rolle spielen. Praxisbeispiel: Vergleich von Excel und Power BI zur Darstellung von Geschäftsdaten.
- Überblick über gängige Tools
- Unterschiede zwischen Excel, Power BI & Python
- Nutzen von Data Analytics Tools
- Praxisbeispiel Toolvergleich
Datenfundament - Microsoft DP-900
Es werden Grundlagen von Datenbanken und Datenmanagement in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Erstellung einer kleinen Kundendatenbank in Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Kundendatenbank
Datenvisualisierung mit Microsoft PL-300
Teilnehmende lernen, wie sie Dashboards und Visualisierungen in Power BI erstellen. Praxisbeispiel: Darstellung von KPIs in einem Management-Dashboard.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Erstellung von Dashboards
- KPI-Visualisierung
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
Python für Einsteiger:innen in Data Analytics
Es wird vermittelt, wie Python zur Datenaufbereitung und Analyse genutzt werden kann. Praxisbeispiel: Bereinigung und Auswertung von Umfragedaten.
- Python for Data Science
- Nutzung von Pandas & NumPy
- Grundlagen der Datenaufbereitung
- Praxisbeispiel Umfragedaten
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ
Teilnehmende lernen, wie KI in Business Analytics eingebunden werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein kleines KI-Pilotprojekt.
- CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
- Chancen und Risiken von KI
- Governance & Compliance
- Praxisbeispiel Pilotprojekt
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Junior Data Analyst - Wissen für Data Analyst Tools" vermittelt ein fundiertes Verständnis im Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten. Teilnehmende lernen, wie sie diese Tools praktisch kombinieren, um Datenanalysen erfolgreich durchzuführen.