Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Azure DevOps Security-Fokus: Azure AI, Data Science, AI Engineer und sichere DevOps-Pipelines für KI-Projekte umsetzen.
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure DevOps Security" vermittelt die Fähigkeit, KI-Architekturen sicher zu entwickeln und über Azure DevOps Pipelines mit integrierten Sicherheits- und Compliance-Mechanismen bereitzustellen. Damit werden DevSecOps-Ansätze gezielt in KI-Projekte integriert.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, IT-Security-Spezialist:innen und DevOps-Engineers, die sichere, skalierbare und compliance-konforme KI-Systeme aufbauen möchten.
Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in Cloud, DevOps und KI sind hilfreich. Als Basis eignet sich Microsoft AZ-900.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Praxisbeispiel: Chatbot mit Governance-Aspekten.
- Azure AI Services & Use Cases
- Grundlagen Machine Learning & Responsible AI
- Cognitive Services Überblick
- Praxisprojekt Chatbot in Azure
DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Vertiefung in Azure Machine Learning, Modelltraining und Deployment. Praxisbeispiel: Prognosemodell mit Sicherheitsanforderungen.
- Azure ML Workspaces & Pipelines
- Feature Engineering & Training
- Hyperparameter-Tuning & Modellvalidierung
- Deployment & Monitoring in Azure
AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Praxisnaher Einsatz von Cognitive Services, NLP und Computer Vision. Praxisbeispiel: Virtueller Assistent mit eingebauten Security Controls.
- NLP & Computer Vision
- Conversational AI & Bot Framework
- Responsible AI-Prinzipien in Projekten
- Praxisprojekt virtueller Assistent
Microsoft AZ-400 - Azure DevOps Engineer Expert
Schwerpunkt auf der sicheren Umsetzung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps. Praxisbeispiel: Security by Design für ein KI-Projekt.
- Einführung Azure DevOps Pipelines
- Security Scans in CI/CD
- Compliance & Governance-Aspekte
- Praxisprojekt sichere DevOps Pipeline
Microsoft AZ-500 - Azure Security Engineer Associate
Fokus auf Sicherheit in Azure-Umgebungen. Praxisbeispiel: Absicherung einer produktiven KI-Anwendung.
- Azure Security Grundlagen
- Identitäts- und Zugriffsmanagement
- Netzwerksicherheit & Bedrohungserkennung
- Praxisübung Absicherung von Workloads
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt DevOps Security" qualifiziert Absolvent:innen, sichere und skalierbare KI-Architekturen mit Azure DevOps Pipelines aufzubauen und produktiv einzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.