Kursbeschreibung
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Anwendung von Python für die Datenanalyse. Die Teilnehmenden lernen, Daten mit Python zu bereinigen, zu analysieren und mit Tools wie Power BI und Azure zu visualisieren. Ergänzend vermittelt CompTIA Data+ die Grundlagen internationaler Standards in der Datenanalyse. Praxisbeispiele zeigen den Einsatz in realen Projekten, von der Datenaufbereitung bis zum Dashboard.
Python-Grundlagen - Start in die DatenanalyseKurzbeschreibung: Einführung in Python und erste Datenoperationen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen und grundlegende Operationen kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Python-Skripts für den Import von CSV-Daten.
- Introduction to Python
- Datentypen und Variablen
- Erste Datenoperationen
- Praxisbeispiel CSV-Import
Datenaufbereitung und Analyse - Python in der Praxis
Kurzbeschreibung: Daten für Analysen vorbereiten und auswerten.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie Python zur Datenbereinigung und für statistische Methoden genutzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen und Trends.
- Python for Data Science
- Datenbereinigung und Transformation
- Statistische Methoden
- Praxisbeispiel Verkaufsanalyse
Fortgeschrittene Techniken - Effizienz durch Programmierung
Kurzbeschreibung: Python-Kenntnisse für komplexere Analysen ausbauen.
Ausführliche Beschreibung: Der Block vertieft Funktionen, Schleifen und Libraries. Praxisbeispiel: Zeitreihenanalyse mit Python.
- Advanced Programming Techniques with Python
- Funktionen und Schleifen
- Libraries für Datenanalyse
- Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
Microsoft-Tools für Datenanalyse - Power BI und Azure
Kurzbeschreibung: Daten visualisieren und integrieren.
Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals ergänzen Python durch Visualisierungs- und Integrationsmöglichkeiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines BI-Dashboards für ein Vertriebsprojekt.
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard
Internationale Standards - CompTIA Data+ als Ergänzung
Kurzbeschreibung: Datenanalyse auf internationalem Niveau.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt wichtige Standards und Methoden für die Datenanalyse. Praxisbeispiel: Qualitätsprüfung von Daten in einem Reporting-Projekt.
- CompTIA Data+
- Standards und Methoden
- Datenqualität sichern
- Praxisbeispiel Reporting-Projekt
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie Python und moderne Tools für die Datenanalyse genutzt werden können. Die Teilnehmenden erlangen fundierte Kenntnisse für den Umgang mit Daten, die in Unternehmen direkt anwendbar sind.