Python-Datenanalyst: Datenbanken und Datenabfragen
Kursbeschreibung

Dieser Kurs fokussiert sich auf die Arbeit mit Datenbanken und Datenabfragen im Kontext der Datenanalyse mit Python. Die Teilnehmenden lernen SQL-Grundlagen, Datenbankanbindungen in Python sowie die Integration mit Tools wie Azure Data Fundamentals und Power BI. Ergänzend vermittelt CompTIA Data+ internationale Standards in der Datenanalyse.

Einführung in Python und Datenbankanbindung - Grundlagen schaffen

Kurzbeschreibung: Python als Basis für Datenbankarbeit.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen, wie Python für den Zugriff auf Datenbanken eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Anbindung einer SQLite-Datenbank mit Python.

  • Introduction to Python
  • Datenbankzugriff mit Python
  • Grundlagen SQL
  • Praxisbeispiel SQLite-Anbindung

Datenabfragen mit SQL - Strukturen und Methoden

Kurzbeschreibung: SQL als Standard für Datenabfragen.
Ausführliche Beschreibung: Hier werden grundlegende und erweiterte SQL-Befehle behandelt. Praxisbeispiel: Erstellung von SQL-Abfragen für ein ERP-System.

  • SQL-Grundlagen
  • Erweiterte SQL-Abfragen
  • Datenbanknormalisierung
  • Praxisbeispiel ERP-System

Python und Datenanalyse - Daten abfragen und auswerten

Kurzbeschreibung: Kombination von Python und SQL.
Ausführliche Beschreibung: In diesem Block lernen Teilnehmende, wie SQL-Abfragen mit Python kombiniert werden, um Daten auszuwerten. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten mit Python und SQL.

  • Python for Data Science
  • Verbindung von Python und SQL
  • Datenanalyse mit Abfragen
  • Praxisbeispiel Verkaufsdaten

Microsoft-Tools für Datenbanken - Azure und Power BI

Kurzbeschreibung: Datenbanken in Azure und Power BI nutzen.
Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden lernen DP-900 für Datenbanken in Azure kennen und wie Power BI Abfragen visualisieren kann. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards mit SQL-Datenquelle.

  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • Integration von Datenbanken in BI
  • Praxisbeispiel Dashboard

Internationale Standards - CompTIA Data+ als Ergänzung

Kurzbeschreibung: Datenbank- und Abfragekompetenz erweitern.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt Standards für die Arbeit mit Datenbanken und Abfragen. Praxisbeispiel: Datenqualitätsprüfung in einer Reporting-Umgebung.

  • CompTIA Data+
  • Datenbankstandards
  • Datenqualität sichern
  • Praxisbeispiel Reporting

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de

Fazit

Die Teilnehmenden erlernen praxisnahe Kompetenzen in SQL, Python und Datenbankintegration. Sie gewinnen Sicherheit in der Erstellung von Abfragen, der Auswertung von Daten und der Visualisierung mit modernen Tools.