Kursbeschreibung
Dieser Kurs bereitet gezielt auf die Rolle als Python-Datenanalyst vor. Teilnehmende lernen, Python für Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung einzusetzen und erweitern ihre Kenntnisse durch praxisnahe Tools und Zertifizierungen. Microsoft-Kurse wie PL-900, PL-300 und DP-900 sowie CompTIA DataX runden das Curriculum ab. So entsteht ein fundiertes Kompetenzprofil für moderne Datenprojekte.
Python-Grundlagen für Datenanalyst:innen - Einstieg in die ProgrammierungKurzbeschreibung: Grundlagen der Python-Syntax und Datenstrukturen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die wichtigsten Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines einfachen Python-Skripts zur Analyse von Verkaufszahlen.
- Introduction to Python
- Datentypen und Operatoren
- Kontrollstrukturen
- Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Datenanalyse mit Python - Von Rohdaten zu Erkenntnissen
Kurzbeschreibung: Daten bereinigen, transformieren und analysieren.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Python und Data Science Libraries genutzt werden. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten zur Segmentierung.
- Python for Data Science
- Datenbereinigung und -transformation
- Statistische Auswertungen
- Praxisbeispiel Kundensegmentierung
Fortgeschrittene Python-Techniken - Effiziente Programmierung
Kurzbeschreibung: Funktionen, Schleifen und Libraries effektiv nutzen.
Ausführliche Beschreibung: In diesem Block vertiefen die Teilnehmenden ihre Python-Kenntnisse und lernen den Einsatz von Libraries. Praxisbeispiel: Zeitreihenanalyse in Python.
- Advanced Programming Techniques with Python
- Funktionen und Module
- Libraries für Datenanalyse
- Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
Sicherheit und Datenintegration - Praxisnahe Anwendung
Kurzbeschreibung: Python für Security und Integration nutzen.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Python in sicherheitsrelevanten Analysen eingesetzt werden kann. Praxisbeispiel: Logfile-Analyse zur Erkennung von Anomalien.
- Python for Security Analysts
- Logfile-Analyse
- Anomalieerkennung
- Praxisbeispiel Security Logs
Ergänzende Tools - Microsoft und CompTIA für mehr Datenkompetenz
Kurzbeschreibung: Microsoft-Kurse und CompTIA DataX ergänzen Python.
Ausführliche Beschreibung: PL-900, PL-300 und DP-900 bieten praxisnahe Werkzeuge für Business Intelligence und Cloud-Daten. CompTIA DataX ergänzt das internationale Zertifizierungsprofil. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards in Power BI.
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- CompTIA DataX
- Praxisbeispiel Power BI Dashboard
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Der Kurs vermittelt umfassende Kompetenzen für Python-Datenanalyst:innen. Durch die Verbindung von Python-Programmierung, Microsoft-Tools und CompTIA-Zertifizierungen entsteht ein praxisnahes Profil, das in modernen Unternehmen gefragt ist.