Der Kurs vermittelt praxisnah die Programmierung speicherprogrammierbarer Steuerungen (SPS) im TIA-Portal, Grundlagen der objektorientierten Entwicklung mit C#, sowie den Einsatz von EPLAN. Ergänzend werden Konzepte der Industrie 4.0 und 5.0, das Internet of Things (IoT), digitale Transformation sowie rechtliche Aspekte zu Datenschutz und Haftung behandelt. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld wird durchgehend thematisiert.
- Systemübersicht
- SPS Hardware
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Programm
- Projekthandhabung
- Schrittketten Programmierung
- Inbetriebnahme und Diagnose/Arbeiten mit der Hardware
- Analogwerte
- Projekte aktualisieren und dokumentieren
- Projektarbeit SPS mit Simatic S7 im TIA-Portal
- EPLAN Basics
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Grafische Bearbeitung
- Verwalten von EPLAN
- Überblick Collaboration Apps
- Auswerten von Schaltplänen
- Projektarbeit EPLAN
- Allgemeine Grundlagen: z. B. Entwicklungsumgebung Microsoft Visual Studio, .NET-Klassenbibliothek, Common Language Runtime (CLR)
- Grundlegende Sprachkonzepte: u. a. Variablen, Operatoren, Arrays, Zeichenketten
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Objektorientiertes Programmieren: Klassen und Objekte
- Windows Forms und Windows Presentation Foundation (WPF)
- Weitere Themen
- Projektarbeit C#
- Einführung in Industrie 4.0/Industrie 5.0: Industrielle Revolutionen, Entwicklungsstufen, Abgrenzung, Gemeinsamkeiten, technologische Brücken, Reifegradmodelle
- Schlüsseltechnologien Industrie 4.0/5.0: Kollaborative Robotik (Cobots), Mensch-Maschine-Kollaboration, Additive Fertigung, 3D-Druck, Sensorik, M2M-Kommunikation, Mensch-Maschine-Assistenzsysteme, XR, Blockchain, Digital Twins und Smart Factory-Komponenten
- Künstliche Intelligenz in der Mensch-zentrierten Arbeitswelt: Generative KI und Machine Learning, Upskilling, Reskilling, Empowerment und Digital Leadership
- Internet der Dinge und Dienste: Vom IoT zum AIoT (Artificial Intelligence of Things), Smart Services und Edge Analytics
- Rechtliche Rahmenbedingungen und Datensicherheit: DSGVO, BDSG, IT-Sicherheitsgesetz, KRITIS, Cybersicherheit, AI Act und Green Deal
- Ethik und psychosoziale Aspekte: Inklusion und Diversität, psychosoziale Auswirkungen technologischer Transformation
- Digitale Transformation und agile Wertschöpfung: Digitalisierung industrieller Prozesse, Changemanagement 4.0 und 5.0 im Vergleich, Agile Systeme, Lean- und Smart Production
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "Transformation Expert Industrie 4.0/5.0 mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.