Azure Data Engineers sind für die Integration von Daten aus unterschiedlichen Datensystemen sowie die Verwaltung und Wartung von Datenverarbeitungs-Pipelines zuständig. Mit Scrum erlernst du zusätzlich ein Projektmanagement-Framework nach agilen Prinzipien und du erfährst, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird.
- Voraussetzungen für Azure-Administratoren
- Verwalten von Azure-Identitäten und -Governance
- Virtuelle Netzwerke konfigurieren und verwalten
- Speicherplatz implementieren und verwalten
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Bereitstellen und Verwalten von Azure-Rechenressourcen
- Überwachen und Sichern von Azure-Ressourcen
- Projektarbeit und Zertifizierungsprüfung AZ-104: Microsoft Azure Administrator
- Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
- Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS)
- Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
- DCL - Data Control Language und Sicherheit
- Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
- Projektarbeit SQL
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
- Anforderungsmanagement Data Engineer
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenbanken
- Data Warehouse
- ETL
- Projektarbeit Data Engineer
- Grundlagen Agiles Projektmanagement
- Voraussetzungen/Rahmenbedingungen für agile Projekte
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Das Rahmenwerk Scrum
- Projektsteuerung mit Scrum
- Schlüsselfaktor Team
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Scrum.org-Professional Scrum Master-Zertifizierung (PSM I) in englischer Sprache
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.