Big Data Analysts werten Unternehmensdaten aus und veranschaulichen diese in einem ansprechenden Rahmen. Der Lehrgang erläutert hierzu die Anforderungen von Daten und Datenbanken sowie die Data Warehouse-Modellierung und den ETL-Prozess, außerdem das Framework Apache, die Datenanalyse sowie deren Programmierung, Visualisierung und Management im Big Data Kontext. Abschließend erweiterst du deine Kenntnisse um die Prozessoptimierungsmethode ITIL® sowie die IT-Projektmanagemetmethode PRINCE2® und erfährst außerdem, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird.

Data Engineer
  • Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
  • Anforderungsmanagement Data Engineer
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenbanken
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Projektarbeit Data Engineer
Data Analytics
  • Einführung Datenanalyse
  • Wiederholung Grundlagen Python
  • Datenanalyse, Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Datenanalyse im Big Data Kontext
  • Dashboards
  • Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics
Big Data Specialist
  • Was ist Big Data?
  • Einführung in Big-Data-Frameworks: Big Data Lösungen in der Cloud (Überblick AWS, Azure, GCP), Einführung in Data Lakes und Data Warehouses, Überblick Apache Hadoop und Spark
  • Verteilte Datenverarbeitung mit Sparks: Apache Spark
  • Datenpipelines und Datenintegration: ETL- und ELT-Prozesse, Orchestrierung
  • Komponenten von Big Data: Apache Spark
  • NoSQL und Datenspeicher: CAP-Theorem, ACID, BASE, HBase, Datenbanken
  • Big Data Visualisierung: BI-Tools (Power BI, Tableau)
  • Data Governance und Datenschutz: DSGVO, Governance-Konzepte
  • Projektarbeit Big Data
ITIL® Foundation (Version 5)
  • Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen
  • Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL
  • Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus
  • Das ITIL Value System

Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management

  • ITIL und KI
  • ITIL und andere Rahmenwerke
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®
PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)
  • Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®
  • Die PRINCE2® Grundprinzipien
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte
  • Die sieben Themen von PRINCE2®
  • Die sieben Prozesse von PRINCE2®
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.