Als Business Intelligence Analyst bist du für die Sammlung, Extraktion, Aufbereitung und Analyse geschäftsrelevanter Daten sowie deren Darstellung zuständig. Vor diesem Hintergrund führt der Kurs zunächst in statistische Methoden und in die Versuchsplanung ein. Im Anschluss wird die mathematische Simulation mit MATLAB und die Modellierung von Systemen mit Simulink erläutert, bevor mit Python eine Programmiersprache vorgestellt wird, die sich besonders zur Datenauswertung, -manipulation und -visualisierung eignet. Kenntnisse in der Data Warehouse Modellierung und dem ETL-Prozess sowie in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement runden den Fachbereich Business Intelligence Analyst ab. Ergänzend machst du dich mit dem Einsatz Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich vertraut, erlernst die Prozessoptimierungsmethode ITIL® und erwirbst vertiefte Kenntnisse in der IT-Projektmanagemetmethode PRINCE2®.
- Statistische Grundlagen
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
- Grundlagen der Regressionsanalyse
- Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
- Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
- Projektarbeit Statistik
- Grundlagen MATLAB
- Variablen und Befehle
- Analyse und Visualisierung
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenverarbeitung
- MATLAB-Programmierung
- Simulation in MATLAB
- Simulink
- Projektarbeit
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
- Anforderungsmanagement Data Engineer
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenbanken
- Data Warehouse
- ETL
- Projektarbeit Data Engineer
- Einführung Datenanalyse
- Wiederholung Grundlagen Python
- Datenanalyse, Data Analytics
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenvisualisierung
- Datenmanagement
- Datenanalyse im Big Data Kontext
- Dashboards
- Text Mining
- Projektarbeit Data Analytics
- Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen
- Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL
- Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus
- Das ITIL Value System
Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management
- ITIL und KI
- ITIL und andere Rahmenwerke
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®
- Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®
- Die PRINCE2® Grundprinzipien
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte
- Die sieben Themen von PRINCE2®
- Die sieben Prozesse von PRINCE2®
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung
- Einführung
- Personalmanagement in Projekten anwenden
- PRINCE2®-Prinzipien im Kontext anwenden
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- PRINCE2®-Praktiken im Kontext anwenden
- PRINCE2® Prozesse im Kontext anwenden
- Anwendung von PRINCE2® in der Praxis
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.