Als Business Intelligence Analyst bist du für die Sammlung, Extraktion, Aufbereitung und Analyse geschäftsrelevanter Daten sowie deren Darstellung zuständig. Vor diesem Hintergrund führt der Kurs zunächst in statistische Methoden und in die Versuchsplanung ein. Im Anschluss wird die mathematische Simulation mit MATLAB und die Modellierung von Systemen mit Simulink erläutert, bevor mit Python eine Programmiersprache vorgestellt wird, die sich besonders zur Datenauswertung, -manipulation und -visualisierung eignet. Kenntnisse in der Data Warehouse Modellierung und dem ETL-Prozess sowie in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement runden den Kurs ab. Ergänzend erhältst du einen Einblick in die Nutzung Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich.

Statistik und Datenanalyse
  • Statistische Grundlagen
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
  • Grundlagen der Regressionsanalyse
  • Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
  • Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
  • Projektarbeit Statistik
Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink
  • Grundlagen MATLAB
  • Variablen und Befehle
  • Analyse und Visualisierung
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenverarbeitung
  • MATLAB-Programmierung
  • Simulation in MATLAB
  • Simulink
  • Projektarbeit
Programmierung mit Python
  • Grundlagen Python
  • Erste Schritte mit Python
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Funktionen
  • Fehlerbehebung
  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
Data Engineer
  • Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
  • Anforderungsmanagement Data Engineer
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenbanken
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Projektarbeit Data Engineer
Data Analytics
  • Einführung Datenanalyse
  • Wiederholung Grundlagen Python
  • Datenanalyse, Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Datenanalyse im Big Data Kontext
  • Dashboards
  • Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.