Als Customer Data Analyst führst du datenbasierte und systematische Untersuchungen zu den Themen Kundendaten und -verhalten durch, auf deren Basis kundenbezogene Prozesse im Hinblick auf die Wirtschaftlichkeit und eine effektvollere Kundenansprache, generiert werden. Der Lehrgang vermittelt hierfür relevantes Fachwissen: Das Customer Relationship Management anhand einer CRM-Software, statistische Methoden und die Versuchsplanung werden behandelt, außerdem die für die Datenauswertung und -visualisierung besonders geeignete Programmiersprache Python sowie Kenntnisse in der Data Warehouse Modellierung und dem ETL-Prozess, in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement werden vermittelt. Ergänzend wirst du in den Einsatz Künstlicher Intelligenz in diesem Bereich eingeführt.

Kundenservice mit CRM
  • Grundlagen und Strategisches Costumer Relationship Management
  • Businessmodelle und Zielgruppenanalyse
  • Kundenwelten und individuelle Beziehungen
  • ERP und operatives CRM
  • Datenschutz und DSGVO
  • CRM-Software-Systeme
  • Künstliche Intelligenz (KI) im CRM
  • Analytisches CRM
  • Customer Relationship Cycle und Kundenzufriedenheit
  • Kundengewinnung, Kundenbindung und Profitabilitätssteigerung
  • Kundenkommunikation als Beziehungsgarant
  • Projektarbeit
Statistik und Datenanalyse
  • Statistische Grundlagen
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
  • Grundlagen der Regressionsanalyse
  • Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
  • Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
  • Projektarbeit Statistik
Relationale Datenbanken mit SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) 
  • Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
  • DCL - Data Control Language und Sicherheit
  • Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
  • Projektarbeit SQL
Programmierung mit Python
  • Grundlagen Python
  • Erste Schritte mit Python
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Funktionen
  • Fehlerbehebung
  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
Data Engineer
  • Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
  • Anforderungsmanagement Data Engineer
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenbanken
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Projektarbeit Data Engineer
Data Analytics
  • Einführung Datenanalyse
  • Wiederholung Grundlagen Python
  • Datenanalyse, Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Datenanalyse im Big Data Kontext
  • Dashboards
  • Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.