Customer Data Manager:innen sind für die Erfassung, Analyse und Aufbereitung von (Kunden-)Daten zuständig. Daher behandelt der Lehrgang zunächst das strategische, analytische und operative Customer Relationship Management für eine kompetente Kundenbetreuung, -bindung und -akquise anhand einer CRM-Software. In einem weiteren Schritt werden verschiedene AWS Cloud-Konzepte bezüglich Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Compliance sowie Methoden zur Bereitstellung und zum Betrieb in der AWS Cloud, außerdem statistische Methoden zum Vergleich von unterschiedlichen Datengruppen und die Versuchsplanung erläutert. Kenntnisse im Aufbau und der Verwendung relationaler Datenbanken mit SQL sowie in der Programmierung mit Python und dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz runden dein Profil ab.

Kundenservice mit CRM
  • Grundlagen und Strategisches Costumer Relationship Management
  • Businessmodelle und Zielgruppenanalyse
  • Kundenwelten und individuelle Beziehungen
  • ERP und operatives CRM
  • Datenschutz und DSGVO
  • CRM-Software-Systeme
  • Künstliche Intelligenz (KI) im CRM
  • Analytisches CRM
  • Customer Relationship Cycle und Kundenzufriedenheit
  • Kundengewinnung, Kundenbindung und Profitabilitätssteigerung
  • Kundenkommunikation als Beziehungsgarant
  • Projektarbeit
AWS Cloud Administrator
  • Cloud-Konzepte und AWS Cloud-Design
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Sicherheit und Compliance (z. B. AWS Access Management-Funktionen)
  • Cloud-Technologie und -Services (z. B. AWS-Computing-Service)
  • Fakturierung, Preisgestaltung und Support, AWS-Preismodelle
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung AWS Cloud Administrator
Statistik und Datenanalyse
  • Statistische Grundlagen
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
  • Grundlagen der Regressionsanalyse
  • Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
  • Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
  • Projektarbeit Statistik
Relationale Datenbanken mit SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) 
  • Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
  • DCL - Data Control Language und Sicherheit
  • Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
  • Projektarbeit SQL
Programmierung mit Python
  • Grundlagen Python
  • Erste Schritte mit Python
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Funktionen
  • Fehlerbehebung
  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.