Data Analysts überprüfen und verarbeiten Datensätze anhand relationaler Datenbanken und der Programmiersprache Python, werten diese mithilfe statistischer Methoden aus und visualisieren die Ergebnisse anschaulich. Der Lehrgang erläutert daher in einem ersten Schritt Instrumente der Statistik zur Analyse verschiedener Datengruppen, bevor im Anschluss Fachwissen in der Programmierung mit Python sowie der Entwicklung und Abfrage relationaler Datenbanken mit SQL vermittelt wird. Kenntnisse in der Data Warehouse-Modellierung und dem ETL-Prozess sowie in der Datenanalyse, -visualisierung und dem Datenmanagement runden den Kurs ab. Ergänzend erweiterst du deine Kenntnisse mit ITIL® um eine Prozessoptimierungsmethode und mit PRINCE2® um eine IT-Projektmanagementmethode.
- Statistische Grundlagen
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen
- Grundlagen der Regressionsanalyse
- Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen
- Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments)
- Projektarbeit Statistik
- Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
- Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS)
- Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
- DCL - Data Control Language und Sicherheit
- Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
- Projektarbeit SQL
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
- Anforderungsmanagement Data Engineer
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenbanken
- Data Warehouse
- ETL
- Projektarbeit Data Engineer
- Einführung Datenanalyse
- Wiederholung Grundlagen Python
- Datenanalyse, Data Analytics
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenvisualisierung
- Datenmanagement
- Datenanalyse im Big Data Kontext
- Dashboards
- Text Mining
- Projektarbeit Data Analytics
- Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen
- Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL
- Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus
- Das ITIL Value System
Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management
- ITIL und KI
- ITIL und andere Rahmenwerke
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®
- Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®
- Die PRINCE2® Grundprinzipien
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte
- Die sieben Themen von PRINCE2®
- Die sieben Prozesse von PRINCE2®
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.