Dieser Kurs stellt zunächst die zentralen Aufgaben der Machine Learning-Entwicklung vor. Es werden in einem ersten Schritt die Datenanalyse und -visualisierung sowie das Datenmanagement ausführlich erläutert und in den Kontext von Big Data gesetzt. Im nächsten Schritt führt dich der Kurs von den Grundlagen des maschinellen Lernens zu den beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen und gibt einen Einblick in das Thema Evaluierung und Verbesserung. Es wird gezeigt, wie IT-Systeme in der Lage sind, Muster in bestehenden Datenbeständen zu identifizieren und mithilfe von Algorithmen eigenständige Lösungen für Probleme zu finden. Im letzten Schritt der Machine Learning-Entwicklung geht der Kurs mit Deep Learning vertiefend auf ein Teilbereich des Machine Learnings ein und erläutert dessen Methoden auf Basis von neuronalen Netzen. Ergänzend zu diesem Fachbereich lernst du die Prozessoptimierungsmethode ITIL® und die Projektmanagementmethode PRINCE2® kennen.

Data Analytics
  • Einführung Datenanalyse
  • Wiederholung Grundlagen Python
  • Datenanalyse, Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Datenanalyse im Big Data Kontext
  • Dashboards
  • Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics
Machine Learning
  • Einführung in Machine Learning
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Evaluierung und Verbesserung
  • Projektarbeit Machine Learning
Deep Learning
  • Machine Learning: Deep Learning
  • Grundlagen in neuronalen Netzen
  • Convolutional Neural Network (CNN)
  • Transfer Learning
  • Regional CNN
  • Methoden der kreativen Bilderzeugung
  • Recurrente neurale Netze
  • Textverarbeitung durch neuronale Netze
  • Sprachmodelle
  • Deep Reinforcement Learning
  • Bayes'sche neuronale Netze
  • Projektarbeit Deep Learning
ITIL® Foundation (Version 5)
  • Wichtige ITIL Begriffe und Definitionen
  • Die vier Dimensionen des Produkt- und Servicemanagements von ITIL
  • Der ITIL Produkt- und Servicelebenszyklus
  • Das ITIL Value System

Wertstromidentifizierung, -abbildung und -management

  • ITIL und KI
  • ITIL und andere Rahmenwerke
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung ITIL®
PRINCE2® Project Management Foundation (Version 7)
  • Einführung in das Projektmanagement basierend auf PRINCE2®
  • Die PRINCE2® Grundprinzipien
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Die Bedeutung von Menschen für PRINCE2® Projekte
  • Die sieben Themen von PRINCE2®
  • Die sieben Prozesse von PRINCE2®
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.