Lerne die Grundlagen von Machine und Deep Learning kennen - von überwachten und unüberwachten Modellen bis zur Evaluierung und Optimierung. Entdecke zudem, wie Data Engineers Datenstrukturen effizient gestalten und die passende IT-Architektur für große Datenprojekte auswählen.
- Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
- Anforderungsmanagement Data Engineer
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenbanken
- Data Warehouse
- ETL
- Projektarbeit Data Engineer
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Evaluierung und Verbesserung
- Projektarbeit Machine Learning
- Machine Learning: Deep Learning
- Grundlagen in neuronalen Netzen
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Transfer Learning
- Regional CNN
- Methoden der kreativen Bilderzeugung
- Recurrente neurale Netze
- Textverarbeitung durch neuronale Netze
- Sprachmodelle
- Deep Reinforcement Learning
- Bayes'sche neuronale Netze
- Projektarbeit Deep Learning
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.