Python gilt aufgrund seiner klaren Syntax als einfach zu erlernende Programmiersprache und wird zum Schreiben zahlreicher Module und Plug-ins genutzt. Bei Machine Learning wird künstliches Wissen aus Erfahrung generiert - es ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Zunächst werden dir die Grundlagen, sodann die beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie das Thema Evaluierung und Verbesserung nähergebracht. Deep Learning, als Teilbereich des Machine Learnings, nutzt Algorithmen für intelligente Lernprozesse.
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Einführung in Machine Learning
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Evaluierung und Verbesserung
- Projektarbeit Machine Learning
- Machine Learning: Deep Learning
- Grundlagen in neuronalen Netzen
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Transfer Learning
- Regional CNN
- Methoden der kreativen Bilderzeugung
- Recurrente neurale Netze
- Textverarbeitung durch neuronale Netze
- Sprachmodelle
- Deep Reinforcement Learning
- Bayes'sche neuronale Netze
- Projektarbeit Deep Learning
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.