Der Kurs vermittelt Grundlagen in Python und SQL zur Entwicklung und Verwaltung von relationalen Datenbanken sowie zur Erstellung von Modulen und Plug-ins. Inhalte sind zudem Business Intelligence, Data Warehouse Modellierung, ETL-Prozesse sowie Methoden der Datenanalyse und -visualisierung im Kontext von Big Data. Auch Dashboards und TextMining werden behandelt. Auch der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld wird thematisiert.

Programmierung mit Python
  • Grundlagen Python
  • Erste Schritte mit Python
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Funktionen
  • Fehlerbehebung
  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
Relationale Datenbanken mit SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) 
  • Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
  • DCL - Data Control Language und Sicherheit
  • Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
  • Projektarbeit SQL
Data Engineer
  • Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
  • Anforderungsmanagement Data Engineer
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenbanken
  • Data Warehouse
  • ETL
  • Projektarbeit Data Engineer
Data Analytics
  • Einführung Datenanalyse
  • Wiederholung Grundlagen Python
  • Datenanalyse, Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Datenanalyse im Big Data Kontext
  • Dashboards
  • Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.