Zunächst erlernst du mit Python eine Skriptsprache, mit der sich Tools zur Datenextraktion und -transformation schreiben lassen sowie mit SQL eine Sprache, mit der sowohl Datenbanken sowie deren Strukturen erstellt als auch Daten eingefügt, bearbeitet, gelöscht bzw. über Abfragen ausgewertet werden. Anschließend erwirbst du relevante Kenntnisse, um Datensätze auszuwerten und die Ergebnisse zu visualisieren, außerdem die Anwendung von Dashboards, TextMining und Künstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld.

Programmierung mit Python
  • Grundlagen Python
  • Erste Schritte mit Python
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Funktionen
  • Fehlerbehebung
  • Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
Relationale Datenbanken mit SQL
  • Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
  • Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) 
  • Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
  • DCL - Data Control Language und Sicherheit
  • Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
  • Projektarbeit SQL
Data Analytics
  • Einführung Datenanalyse
  • Wiederholung Grundlagen Python
  • Datenanalyse, Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Datenvisualisierung
  • Datenmanagement
  • Datenanalyse im Big Data Kontext
  • Dashboards
  • Text Mining
  • Projektarbeit Data Analytics

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.