Zunächst erlernst du mit Python eine Skriptsprache, mit der sich Tools zur Datenextraktion und -transformation schreiben lassen sowie mit SQL eine Sprache, mit der sowohl Datenbanken sowie deren Strukturen erstellt als auch Daten eingefügt, bearbeitet, gelöscht bzw. über Abfragen ausgewertet werden. Anschließend wirst du mit den Anforderungen von Daten und Datenbanken sowie den Aufgaben eines Data Engineers vertraut gemacht. Hierzu gehören die Strukturierung und Bereitstellung von Daten sowie die Auswahl der richtigen Soft- und Hardware-Architektur. Ein Einblick in die Nutzung Künstlicher Intelligenz im Beruf rundet den Kurs ab.
- Grundlagen Python
- Erste Schritte mit Python
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Funktionen
- Fehlerbehebung
- Objektorientierte Programmierung mit Python
- Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache
- Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL
- Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS)
- Einführung in DDL (Data Definition Language) und DML (Data Manipulation Language)
- DCL - Data Control Language und Sicherheit
- Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen
- Projektarbeit SQL
- Grundlagen Business Intelligence, Data Engineering
- Anforderungsmanagement Data Engineer
- Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
- Datenbanken
- Data Warehouse
- ETL
- Projektarbeit Data Engineer
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.