Nach Besuch dieses Kurses hast du professionelle Kenntnisse in der Anwendung der Norm ISO DIN EN 9001 sowie in der Planung und Pflege eines QM-Systems. Auch lernst du den professionellen Umgang mit KI, rechtliche Rahmenbedingungen und Datenschutz kennen. Des Weiteren lernst du mit IMS Instrumente und Methoden zur Einhaltung von verschiedenen Standards, beispielsweise aus den Bereichen Qualität, Arbeitssicherheit, Umweltschutz und Energie.

Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Grundlagen des Qualitätsmanagements
  • Prozessgrundlagen
  • Unternehmensumfeld
  • Führung
  • Planung
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Unterstützung
  • Betrieb
  • Bewertung der Leistung
  • Verbesserung
  • Auditierung und Zertifizierung
  • Kommunikation
  • Projektmanagement
  • Total Quality Management
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "Qualitätsbeauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
Künstliche Intelligenz: KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation
  • Künstliche Intelligenz: Rolle von KI-Beauftragten im Compliance-Kontext 
  • Einführung in die professionelle Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz: Grundlagen, Strategien und Arten des Prompting, Schlüsselkomponenten für effektives Prompting, Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek
  • Künstliche Intelligenz - Rechtliche Grundlagen: relevante Gesetze und Vorschriften (z. B. DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht)
  • Vertiefung: EU AI Act
  • Künstliche Intelligenz - Managementsysteme und Standards: Überblick über ISO/IEC 42001, Bedeutung von KI-Managementsystemen (AIMS), Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISO 9001, ISO 27001), Compliance-Strategien, Governance-Frameworks
  • Künstliche Intelligenz - Risikomanagement, Datenschutz und Ethik: Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken), Strategische Risikobewertung, Risikomatrix, Exkurs: Risiken von KI-Agenten, Maßnahmeplanung, Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Systemen, Datenethik und Transparenzanforderungen
  • Qualitätssicherung in KI-Projekten: Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse , Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategien, Schulungskonzepte für Mitarbeitende
  • Künstliche Intelligenz - Datenmanagement: Grundlagen zu Datenqualität, Prinzipien der Datenintegrität, Aufbau von  Datenmanagementstrukturen
  • Künstliche Intelligenz - Changemanagement: Umgang mit Widerständen bei KI-Einführungen, Schulungskonzepte für Mitarbeitende, Entwicklung eines Changemanagement Plans, Exkurs: Strategische KI-Roadmap
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation"
Integrierte Managementsysteme (IMS)
  • The Big Five - Überblick über die wichtigsten Normen
  • ISO 9001 (Qualitätsmanagement)
  • ISO 14001 (Umweltschutz, Umweltmanagement)
  • ISO 27001 (Informationssicherheit, ISMS)
  • ISO 45001 (Arbeitsschutz AMS, Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit SGA-MS)
  • ISO 50001 (Energiemanagement EnMS)
  • Managementsystem (MS) und Management System Standard (MSS)
  • KI im Managementsystem-Kontext
  • Integrationsvorbereitung
  • Dokumentenanforderungen
  • Verknüpfung von IMS und MSS-Normen
  • Einbindung der MSS-Normen ins IMS
  • Aufrechterhaltung der Integration
  • Auditieren des IMS
  • Zertifizierung eines IMS
  • Komplexität von IMS
  • Projektarbeit

Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.