Reinforcement Learning als eine der drei Haupttechniken des maschinellen Lernens beschreibt eine Lernmethode, in der Software durch den direkten Austausch mit ihrer Umwelt in Form von Versuch und Irrtum trainiert wird, optimale Ergebnisse zu erzielen. Der Lehrgang führt hierzu in die Thematik ein, gibt einen Überblick über die praktische Umsetzung und macht dich mit den Konzepten und Ansätzen, aber auch Herausforderungen vertraut.
- Machine Learning: Reinforcement Learning
- Markov Decision Processes (MDPs)
- Q-Learning
- Deep Reinforcement Learning
- Fortgeschrittene Themen
- Praktische Anwendungen
- Zusammenfassung und Ausblick
- Projektarbeit Reinforcement Learning
Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.