Du hast schon hin und wieder mit Excel gearbeitet und Lust auf mehr? Du möchtest datenbezogene Entscheidungen unterstützen und bei deinen Chef:innen mit automatisierten Berichten glänzen? Dann steig ein in die Welt der Data Science und werde zum gefragten Data Analyst.

Modul 1: Python Crash Course:

Lerne die Grundlagen der Programmier­sprache Python. Von Tag eins an programmieren wir und erstellen deine eigenen kleinen Programmier-Projekte.

Modul 2: Intermediate Python:

Lerne objektorientiertes Programmieren, erstelle eigene Klassen und schreibe komplexen Code. Erwirb Techniken für professionelles Coden in Python.

Modul 3: Advanced Python:

Erlerne fortgeschrittene Konzepte der objektorientierten Programmierung, den Pythonic Way und Best Practices. Erstelle GUIs, lerne Netzwerk-Programmierung und Dateiverarbeitung verschiedener Quellen.

Modul 4: Databases, SQL und NoSQL:

Meistere die Grundlagen der Datenbankentwicklung. Du erlangst fundierte Kenntnisse in der effizienten strukturierten Abfrage von Datenbanken. Du lernst skalierbare NoSQL-Datenbanken kennen.

Modul 5: KI-Grundlagen für Data Science:

Du lernst, wie KI-Modelle arbeiten und wie sie zur Analyse und Vorhersage von Daten genutzt werden.

Modul 6: Data Analysis with Python:

Lerne Python- Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib kennen, um effizient Daten zu bereinigen, analysieren und visualisieren. Führe eigenständig Analysen mit Real-World Data Sets durch.

Modul 7: Data Analysis an Visualizing with Tableau/Power BI:

Lerne das gefragte Daten­analyse und -visualisierungstools kennen. Du lernst Analysen durchzuführen und aussagekräftige Dashboards zu erstellen.

Modul 8: Datenarchitektur und Data Platforms:

Erlerne den Umgang mit Microsoft Fabric und wie man Infrastrukturen so plant, dass sie auch bei massiv wachsenden Datenmengen performant bleiben. Erlange die End-to-End-Pipeline Mastery: Du lernst, wie Daten fließen - vom Rohzustand via ETL bis zur fertigen Analyse.