In diesem Kurs Anwender in der CAD-Konstruktion mit 3D-Druck und KI lernst Du, wie Du KI-gestütztes Design mit additiver Fertigung im CAD-Alltag kombinierst. Der Kurs bietet eine Einführung in 3D-Druckverfahren wie FDM, SLA und SLS, und zeigt Dir, wie Du Bauteile konstruktiv auf Wandstärken, Hohlräume und Bauteilorientierung optimierst. Du wirst lernen, wie Du CAD-Modelle für den 3D-Druck vorbereitest und generatives Design einsetzt, um alternative Bauteilgeometrien durch KI automatisch entwickeln zu lassen. Weiterhin wirst Du KI-gestützte Funktionen in CAD-Systemen wie SolidWorks, Inventor und Siemens NX kennenlernen, die Dir bei der Optimierung von Bauteilen helfen, sei es für Materialreduktion, Leichtbau oder Stabilitätssteigerung. Der Kurs umfasst auch die Anwendung von KI-Algorithmen zur automatisierten Fehlererkennung und die Integration von KI in den Slicer für intelligente Stützstrukturen und automatische Parameterwahl. Du wirst Materialverhalten im Druckprozess simulieren und vorhersagen, um Deine Bauteile weiter zu optimieren. In praktischen Übungen wirst Du den gesamten Prozess vom Design bis zum 3D-Druck durchlaufen und KI-Analyse anwenden. Ideal für CAD-Anwender:innen, Konstrukteur:innen und Produktentwickler:innen, die die Zukunft der Fertigungstechnologien durch den Einsatz von KI und 3D-Druck gestalten möchten.
Anwender in der CAD-Konstruktion mit 3D-Druck und KI- Verbindung von KI-gestütztem Design und additiver Fertigung im CAD-Alltag
- Grundlagen des 3D-Drucks: Verfahren (FDM, SLA, SLS etc.), Materialien, Grenzen und Potenziale
- Konstruktionsregeln für die additive Fertigung: Wandstärken, Hohlräume, Bauteilorientierung
- Exportformate und Vorbereitung von CAD-Modellen für den 3D-Druck (STL, STEP, OBJ)
- Einführung in generatives Design: KI entwickelt alternative Bauteilgeometrien automatisiert
- Nutzung KI-gestützter Funktionen in CAD-Systemen (SolidWorks, Inventor, Siemens NX)
- Optimierung von Bauteilen mit KI: Materialreduktion, Leichtbau, Stabilitätssteigerung
- Anwendung von KI-Algorithmen zur automatisierten Fehlererkennung im Modell
- Integration von KI in die Slicer- und Druckvorbereitung: intelligente Stützstrukturen, automatische Parameterwahl
- Simulation & Vorhersage des Materialverhaltens im Druckprozess mithilfe KI
- Praxisteil: Konstruktion → Generatives Design → KI-Analyse → 3D-Druck → Bewertung
- Nutzung externer KI-Tools (z. B. Autodesk Dreamcatcher, nTopology, Python-Algorithmen) im CAD-Workflow
- Anwendungsbeispiele: Funktionsbauteile, Leichtbaukomponenten, medizinische Modelle