Praxisnahe Weiterbildung in der professionellen Datenanalyse (Data Science). Die Teilnehmenden erlernen die Erhebung, Bereinigung, Strukturierung und Visualisierung großer Datenmengen (Big Data) zur Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen für das Management.
Schwerpunkte der Maßnahme:
1. Datenbanken & SQL: Sicheres Auslesen komplexer Datenbanken (Structured Query Language), Data Cleaning und Zusammenführen von Datensätzen (Joins).
2. Programmierung (Python): Erlernen von Python als Kernsprache der Data Science inklusive Nutzung der Bibliotheken Pandas, NumPy und SciPy zur Datenmanipulation und Automatisierung.
3. Datenvisualisierung (Business Intelligence): Professionelle Nutzung von Microsoft Power BI und Tableau zum Entwurf interaktiver Dashboards und datengestütztem Storytelling.
4. Maschinelles Lernen (Machine Learning): Einsatz von Scikit-Learn für Grundlagen von Vorhersagemodellen (Predictive Analytics), Regressionen und Klassifizierungen.
5. Statistik & Ethik: Deskriptive Statistik, A/B-Testing, Datenschutz, Anonymisierung von Nutzerdaten sowie Vermeidung von "Data Bias".