AI Engineer mit Zusatzqualifikation Erste Schritte mit Rust

Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie AI und Machine Learning (ML) in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle AI in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Machine Learning (ML) genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie AI und Machine Learning (ML) gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie AI und Machine Learning (ML) in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie AI zur Strukturierung beiträgt, während Machine Learning (ML) zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie AI und Machine Learning (ML) in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.

Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn AI und Machine Learning (ML) in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie AI hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Machine Learning (ML) ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch AI und Machine Learning (ML) entstehen, wird thematisiert.

Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie AI und Machine Learning (ML) langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie AI und Machine Learning (ML) genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle AI Engineer
2. Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse
3. Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden
4. Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen
5. Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele
6. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen
7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
8. Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Erste Schritte mit Rust" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit der Programmiersprache Rust. Die Teilnehmer lernen, wie sie einfache Programme in Rust schreiben, verstehen und debuggen können.