Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle Künstliche Intelligenz (KI) in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Agent genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie Künstliche Intelligenz (KI) zur Strukturierung beiträgt, während Agent zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.

Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn Künstliche Intelligenz (KI) und Agent in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie Künstliche Intelligenz (KI) hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Agent ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch Künstliche Intelligenz (KI) und Agent entstehen, wird thematisiert.

Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Agent genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle AI Engineer
2. Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse
3. Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden
4. Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen
5. Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele
6. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen
7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
8. Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "KI: Rechtliche Grundlagen & Herausforderungen" vermittelt ein grundlegendes Verständnis der rechtlichen Rahmenbedingungen und ethischen Fragestellungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmer lernen die wichtigsten gesetzlichen Regelungen, Haftungsfragen und Datenschutzaspekte kennen.