Die Weiterbildung zum Cloud Data Administrator richtet sich an Personen, die mit Python und Big Data in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind Python und Big Data feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf Python und auf Big Data zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie Python und Big Data in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um Python und rund um Big Data systematisch strukturieren lassen.

Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie Python und Big Data bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie Python in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während Big Data parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen Python und Big Data explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit Python und im Umgang mit Big Data auf den Gesamtprozess auswirken.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen Python und Big Data gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie Python als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie Big Data ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, Python und Big Data in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle Python und Big Data in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.

Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise Python und Big Data in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit Python gewonnene Erkenntnisse und mit Big Data aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie Python und Big Data in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit Python und Big Data dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
2. Überblick über typische Arbeitsprozesse
3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt umfassende Grundlagen der Netzwerktechnologie und bereitet gezielt auf die internationale CompTIA Network+ Zertifizierungsprüfung vor. Die Teilnehmenden lernen den Aufbau, Betrieb, die Absicherung und Fehlerbehebung von Netzwerken in verschiedenen IT-Umgebungen kennen. Im Fokus stehen praxisnahe Inhalte zu Netzwerkarchitekturen, Protokollen, Hardwarekomponenten sowie Sicherheits- und Supportkonzepten.