In dieser Variation der Weiterbildung zur IT Projektmanager*in werden Chat GPT und die Rolle des Scrum Product Owner gemeinsam betrachtet. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sprachbasierte Assistenzsysteme wie Chat GPT den Arbeitsalltag eines Scrum Product Owner unterstützen können, ohne die Verantwortung für inhaltliche Entscheidungen zu ersetzen. Die Teilnehmenden erhalten einen Einblick, wie Chat GPT bei der Formulierung von Backlog-Einträgen, der Vorbereitung von Workshops oder der Strukturierung von Anforderungen helfen kann.

Der Kurs zeigt, wie der Scrum Product Owner Ergebnisse von Chat GPT kritisch prüfen und in den fachlichen Kontext einbetten sollte. Es wird deutlich, dass Chat GPT Vorschläge liefern und Perspektiven aufzeigen kann, während der Scrum Product Owner weiterhin für Priorisierung, fachliche Klarheit und Abstimmung mit Stakeholdern verantwortlich bleibt. Die IT Projektmanager*in unterstützt dabei, geeignete Einsatzfelder zu definieren und den Umgang mit generierten Inhalten im Team zu klären.

Im nächsten Schritt wird thematisiert, wie Richtlinien für den Einsatz von Chat GPT im Zusammenspiel mit der Rolle Scrum Product Owner entwickelt werden können. Die Teilnehmenden reflektieren, welche Formen der Dokumentation sinnvoll sind, um nachvollziehbar zu machen, wie Vorschläge von Chat GPT in Entscheidungen eingeflossen sind und wie Transparenz gegenüber Stakeholdern gewährleistet bleibt.

Agenda:
1. Grundlagen der Rolle Scrum Product Owner
2. Funktionsweise und Einsatzbereiche von Chat GPT
3. Unterstützung bei Anforderungsaufnahme und Backlog-Pflege
4. Verantwortung und Grenzen der Nutzung von Assistenzsystemen
5. Zusammenarbeit zwischen IT Projektmanager*in, Product Owner und Team
6. Qualitäts- und Plausibilitätsprüfung generierter Inhalte
7. Dokumentation von Entscheidungswegen
8. Entwicklung sinnvoller Nutzungsrichtlinien im Projektkontext


Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt grundlegende Kenntnisse in der Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Google Data Studio. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen, verständlich aufzubereiten und visuell ansprechend darzustellen, um datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag zu unterstützen