Die Weiterbildung zur Python Developer*in richtet sich an Personen, die mit AI Engineer und AI in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind AI Engineer und AI feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf AI Engineer und auf AI zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie AI Engineer und AI in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um AI Engineer und rund um AI systematisch strukturieren lassen.

Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie AI Engineer und AI bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie AI Engineer in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während AI parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen AI Engineer und AI explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit AI Engineer und im Umgang mit AI auf den Gesamtprozess auswirken.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen AI Engineer und AI gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie AI Engineer als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie AI ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, AI Engineer und AI in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle AI Engineer und AI in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.

Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise AI Engineer und AI in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit AI Engineer gewonnene Erkenntnisse und mit AI aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie AI Engineer und AI in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit AI Engineer und AI dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche
2. Überblick über typische Arbeitsprozesse
3. Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen
4. Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung
5. Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen
6. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen
7. Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen
8. Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: 'JavaScript, Basics' vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache JavaScript. Sie lernen, einfache Interaktivität auf Webseiten zu integrieren und grundlegende Konzepte wie Variablen, Funktionen, Ereignisse und Schleifen anzuwenden. Nach Abschluss sind die Teilnehmer in der Lage, erste JavaScript-basierte Anwendungen zu erstellen und deren Funktionsweise zu verstehen.