Diese Weiterbildung vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Datenwissenschaft, Statistik, relationalen Datenbanken, SQL sowie Python-gestützter Datenanalyse. Du lernst, Daten systematisch zu extrahieren, aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren. Zusätzlich bereitest du dich auf die international anerkannte PCAP-Zertifizierung (Python Institute) vor.
Grundlagen der Datenwissenschaft
- Daten extrahieren, bereinigen und strukturieren
- Explorative Datenanalyse
- Datenvisualisierung
- Datenbasierte Entscheidungsprozesse
Relationale Datenbanken & SQL
- Grundlagen relationaler Datenbanken
- Datenbanksysteme und Datenbankentwurf
- Datenbankstrukturen und Normalisierung
- Einführung in SQL
- Erweiterte SQL-Abfragen
- Datenkonsistenz und Sicherheit
- Einführung in NoSQL
Statistik
- Deskriptive Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Hypothesentests
- Regressionsanalyse
- Varianzanalyse
- Zeitreihenanalyse
Certified Associate in Python Programming (PCAP)
- Python-Grundlagen und Syntax
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Datenstrukturen und Aggregationen
- Funktionen und Module
- Klassen und Objekte
- Exception Handling
- Input- und Output-Operationen
- Projektarbeit
- Zertifizierungsvorbereitung und -prüfung
Big Data Analytics mit Python
- Datenanalyse mit Python und IPython
- Grundlagen von NumPy
- Arbeiten mit pandas
- Datenaufbereitung und Transformation
- Plotten und Visualisieren von Daten
- Modellierungsbibliotheken
- Big-Data-Analysen im Python-Umfeld