Datengetriebene Growth-Strategien
Dieser Kurs legt den Schwerpunkt auf messbare Wachstumsstrategien und vermittelt Methoden, mit denen Marketingmaßnahmen in klaren KPIs abgebildet und kontinuierlich optimiert werden. Anstelle einer rein kanalorientierten Ausbildung steht das Verständnis für den Conversion-Funnel, die Ableitung von Hypothesen und die Umsetzung von Tests im Zentrum, sodass Sie Marketinginvestitionen nachvollziehbar in Umsatz- oder Reichweitensteigerungen überführen können. Dabei werden konzeptionelle Grundlagen mit konkreten Arbeitsschritten verbunden, um datenbasierte Entscheidungen im Alltag zu verankern.
Künstliche Intelligenz als Hebel für Personalisierung und Effizienz
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen zur Automatisierung und Personalisierung. Sie lernen, wie KI-Modelle Content-Produktion, Zielgruppensegmentierung und Gebotsoptimierung beschleunigen sowie Predictive Scoring und Empfehlungen für Kampagnen liefern. Praktische Anwendungsfälle zeigen, wie sich Ressourcen effizienter nutzen lassen und wie Automatisierungsstrategien dabei helfen, A/B-Tests und Multivariaten-Tests schneller auszuwerten.
- Automatisierte Content-Erstellung und -Optimierung
- KI-gestützte Zielgruppensegmentierung und Personalisierung
- Performance-Optimierung durch Predictive Modelle
Technische Umsetzung und Web-Analyse
Technische Kompetenz bildet die Basis für valide Analysen: Von der Einrichtung von Tracking über Google Tag Manager und Conversion-Tracking bis zur datenschutzkonformen Implementierung von Web-Analyse-Tools werden die nötigen Schritte praxisnah vermittelt. Zusätzlich vertiefen Sie technische SEO-Aspekte wie Site- und Server-Strukturen, Backlink-Analyse und die Beurteilung von Ranking-Signalen in einer Site-Clinic, sodass technische Maßnahmen direkt in bessere Auffindbarkeit und messbare Performance münden.
- Einrichtung und Validierung von Tracking-Szenarien
- Google Analytics Integration mit Tag Manager und Datenschutzaspekten
- Technische SEO-Checks und Handlungsempfehlungen
Arbeitsmarktrelevanz und Profilbildung
Der Lehrgang bereitet auf Rollen vor, die aktuell am Arbeitsmarkt stark nachgefragt werden, etwa im Performance-Marketing, Web-Analytics und Growth-Management. Durch projektorientierte Übungen, Fallstudien und Prüfungsleistungen entwickeln Teilnehmende ein belastbares Portfolio mit aussagekräftigen Ergebnissen, das die Berufsrelevanz der erlernten Fähigkeiten unterstreicht. Die Kombination aus analytischem Handwerkszeug, KI-Kompetenz und technischem Verständnis erhöht die Beschäftigungsfähigkeit und eröffnet konkrete Karriereperspektiven in datengetriebenen Marketingfunktionen.