Kursinhalte
Die Digitalisierung im Bereich Büro und Sekretariat erfordert Kompetenzen in der Datenverarbeitung und Automatisierung. Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse, um mit der Programmiersprache Python und verschiedenen Datenbankarchitekturen zu arbeiten. Teilnehmende lernen, Datenmodelle zu entwerfen, Softwareanwendungen zu entwickeln und Informationen systematisch auszuwerten.

  • Grundlagen und Programmierung in Python
  • Design und Abfrage relationaler sowie nicht-relationaler Datenbanken
  • Anwendung von ETL-Prozessen und Schnittstellenmanagement
  • Versionskontrolle und Sicherheitsmechanismen in der Softwareentwicklung

Im Bereich der Programmierung liegt der Schwerpunkt auf der Vermittlung von Programmierlogik und der objektorientierten Entwicklung. Teilnehmende erlernen die Syntax von Python sowie den Einsatz von Kontrollstrukturen und Modulen. Techniken wie Dekoratoren und Kontextmanager werden ebenso behandelt wie das systematische Testen und Protokollieren von Anwendungen, um die Code-Qualität sicherzustellen.

Das Thema Datenbankmanagement umfasst theoretische Grundlagen sowie die praktische Anwendung von SQL. Es werden Fähigkeiten vermittelt, um Datenintegrität zu gewährleisten und Abfragen durch Performance-Tuning zu optimieren. Darüber hinaus werden statistische Analyseverfahren und analytische SQL-Funktionen genutzt, um Daten für organisatorische Entscheidungsprozesse aufzubereiten.

Ein weiterer Fokus liegt auf Infrastrukturen und Datenintegration. Dies beinhaltet den Umgang mit NoSQL-Datenbanken, Cloud-Speicherlösungen und Big-Data-Entwicklungen. Teilnehmende lernen, ETL-Prozesse zu steuern, Daten aus Quellen wie IoT-Sensoren zu extrahieren und den Zugriff über RESTful APIs zu gestalten.

Zudem werden Werkzeuge der Softwareentwicklung eingeführt. Dazu gehört die Versionsverwaltung mit Git, die eine strukturierte Zusammenarbeit ermöglicht. Die Vermittlung von Kenntnissen in der Backend-Entwicklung sowie die Implementierung von Authentifizierungs- und Sicherheitsverfahren vervollständigen das Kompetenzprofil.

Python-Programmierung
  • Programmierlogik und objektorientierte Ansätze
  • Syntax, Kontrollstrukturen und Bibliotheken
  • Fortgeschrittene Techniken und Softwarequalität
  • Frameworks und Anwendungsentwicklung

Datenbankmanagement und Analyse
  • Relationale Datenbanken und SQL-Grundlagen
  • Abfrageoptimierung und JOIN-Operationen
  • Statistische Analyse und Marktbeobachtung

Datenintegration und Trends
  • NoSQL, Big Data und Cloud-Systeme
  • ETL-Prozesse und Datenqualität
  • API-Management und Speicherarchitekturen

Entwicklungsprozesse und Sicherheit
  • Versionskontrolle mit Git (Branching, Merging)
  • Backend-Kommunikation und RESTful APIs
  • Sicherheitsmechanismen und Authentifizierung

Information zu Unterricht und Prüfung

Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach dem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Qualifikationen dokumentiert.

Zusätzliche Extras
  • Praktische Fallstudien
  • Methodenkompetenz
  • Unterstützung bei der beruflichen Orientierung

Datenmanagement und die Automatisierung von Routineaufgaben gewinnen in der modernen Verwaltung an Bedeutung. Fachkräfte, die in der Lage sind, technische Schnittstellen zu bedienen und Datenbanken zu verwalten, unterstützen Unternehmen bei der Bewältigung von Informationsmengen. Die erlernten Fähigkeiten ermöglichen den Einsatz in verschiedenen administrativen und organisatorischen Funktionsbereichen, in denen datengestützte Lösungen erforderlich sind.