Leih-Hardware inklusive - sofort startklar Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus). Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Expertenwissen für KI-gestützte Pflegeinnovation
KI-Systeme evaluieren und implementieren
Bewertungskriterien für KI-Lösungen im Pflegebereich.
Marktüberblick und Vergleich verschiedener KI-Anbieter.
Anforderungsanalyse für die eigene Einrichtung.
Planung und Begleitung von KI-Implementierungsprojekten.
Change Management und Akzeptanzförderung im Team.
Fortgeschrittene Datenanalyse und Predictive Care
Predictive Analytics: Vorhersage von Pflegebedarfen und Risiken.
Machine Learning-Grundlagen für Pflegeexperten.
Interpretation komplexer KI-Modelle und deren Empfehlungen.
Entwicklung datenbasierter Pflegestrategien.
Ethische Bewertung von prädiktiven Systemen.
KI-gestützte Teamführung und Schulung
Schulung und Mentoring von Kollegen im Umgang mit KI.
Entwicklung von Trainingsmaterialien und Leitfäden.
Moderation von KI-bezogenen Teambesprechungen.
Umgang mit Widerständen und Bedenken im Team.
Aufbau einer lernenden Organisation im KI-Kontext.
Innovation und Prozessoptimierung
Identifikation von Innovationspotenzialen durch KI.
Design Thinking für KI-gestützte Pflegelösungen.
Entwicklung und Pilotierung neuer KI-Anwendungen.
Messung und Nachweis von Effizienzgewinnen.
Skalierung erfolgreicher KI-Projekte.
Rechtliche, ethische und strategische Aspekte
Vertiefte Kenntnisse zu Datenschutz und KI-Regulierung.
Ethische Frameworks für KI-Entscheidungen in der Pflege.
Haftungsfragen beim Einsatz von KI-Systemen.
Strategische Positionierung als KI-Experte in der Pflege.
Mitwirkung an Richtlinien und Standards.
Zukunftstrends und Forschung
Aktuelle Forschung zu KI in der Pflege.
Emerging Technologies: Robotik, AR/VR, IoT in der Pflege.
Vernetzung mit Forschungseinrichtungen und Innovationsnetzwerken.
Entwicklung einer persönlichen Weiterbildungsstrategie.
Beitrag zur Weiterentwicklung des Berufsfeldes.
Abschlussprojekt: KI-Innovationsprojekt
Konzeption eines umfassenden KI-Projekts für eine Pflegeeinrichtung.
Erstellung eines Business Cases mit Kosten-Nutzen-Analyse.
Entwicklung eines Implementierungsplans mit Meilensteinen.
Präsentation vor einer Expertenjury.
Reflexion und Ausblick auf die weitere berufliche Entwicklung.