Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen hybrider Quantenarchitekturen
Prinzipien klassischer, quantenbasierter und hybrider Rechenmodelle
Abgrenzung von Cloud-basierten, On-Premise- und hybriden Umgebungen
Überblick über führende Plattformen wie IBM Q, Azure Quantum, Rigetti und IonQ
Mathematische und theoretische Grundlagen
Lineare Algebra, Tensoren und komplexe Matrizen für hybride Systeme
Grundlagen der Quanteninformationstheorie
Wahrscheinlichkeitsmodelle und Algorithmen für hybride Architekturen
Integration klassischer und quantenbasierter Systeme
API-Design und Schnittstellen-Architekturen
Implementierung hybrider Workflows für Data Analytics, Optimierung und Machine Learning
Nutzung von Quantum-SDKs in klassischen DevOps-Umgebungen
Entwicklung hybrider Anwendungen
Programmierung mit Qiskit, Cirq, Braket und PennyLane
Aufbau von hybriden Pipelines zur Nutzung quantenunterstützter Algorithmen
Testing, Debugging und Optimierung hybrider Quantenanwendungen
Anwendungsfelder und Branchenlösungen
Finanzwesen: Portfolio-Optimierung und Risikomanagement
Logistik: Optimierung komplexer Lieferketten
Forschung: Simulationen in Chemie, Materialwissenschaft und Medizin
Energie: Lastprognosen und Netzstabilisierung mit hybriden Modellen
Sicherheit, Compliance und Governance
Datenschutz und IT-Sicherheit in hybriden Architekturen
Risikomanagement und Audit-Strategien
Regulatorische Vorgaben für den Einsatz disruptiver Technologien
Zukunftsperspektiven und Karrierepotenzial
Analyse globaler Marktchancen für hybride Quantenlösungen
Strategische Rolle von Hybrid-Systemen in Forschung und Industrie
Kompetenzen für leitende Ingenieurs- und Architektenrollen im Quantum-Ökosystem