Sprache der Weiterbildung: Der Unterricht findet vollständig in englischer Sprache statt.
1. Einführung in Programmierung und Python
Bewerbungsstrategien und Karriereplanung:
- Berufsbild und Karriereaussichten im Bereich Bioinformatik
- Praktische Bewerbungsstrategien für Fachkräfte
Grundlagen der Informatik und Programmierung:
- Einführung in Linux und die Bourne-again shell (Bash)
- Programmiermethodik, Pseudocode und Datenstrukturen
- Einführung in Versionskontrolle und Code-Dokumentation mit Git und GitHub
Programmiersprache Python:
- Grundlagen der Python-Programmierung
- Objektorientierte Programmierung (OOP) in Python
2. Bioinformatik und Biodatenbanken
Datenbanken und Tools:
- Einführung in Biodatenbanken wie NCBI und Interaktionsdatenbanken
- Verwendung von Biopython zur Nutzung von Web Services
Datenbankmanagement:
- Grundlagen relationaler Datenbankschemata
- Einführung in SQL und dessen Integration in bioinformatische Projekte
3. Anwendungsbezogene Bioinformatik
Sequenzanalyse:
- Sequenzierstrategien und Auswertungsmethoden
- Paarweise und multiple Alignments sowie BLAST-Varianten
Strukturbioinformatik:
- Visualisierung von Proteinstrukturen und molekularen Modellen
Digitale Bildverarbeitung:
- Automatisierte Bilderkennungsverfahren, z. B. für Zell- und Flächenberechnung
4. Anwendungsbezogene Biostatistik
Statistik-Grundlagen und Anwendungen:
- Einführung in deskriptive und multivariate Statistik
- Statistische Datenanalyse mit R / RStudio
Erweiterte Methoden und KI:
- Varianz-, Hauptkomponenten-, Cluster- und Diskriminantenanalysen
- Einführung in Machine Learning mit Markov-Ketten und künstlichen neuronalen Netzen
- Einsatz künstlicher Intelligenz in der Bioinformatik (z. B. ChatGPT)
5. Next Generation Sequencing (NGS)
Grundlagen und Datenmanagement:
- Einführung in NGS-Technologien und Datenformate (FASTQ, SAM/BAM)
- Installation und Nutzung von NGS-Tools
Analyse-Pipelines:
- Qualitätskontrolle, Daten-Trimming und Mapping
- Workflow-Management mit Galaxy, Snakemake, R und Nextflow
- Einsatz von Conda für die Software-Umgebung
6. Praktikum
Praxisorientierte Anwendung
- Organisation einer Projektphase in einem Unternehmen oder Institut
- Praktisches Bewerbungscoaching und Erstellung eines individuellen Bewerbungsplans
Praktikumsunterstützung:
- Vermittlung von Recherchehilfen und Zugängen zu Netzwerkressourcen
- Möglichkeit für remote oder wohnsitznahe Praktika
Nachbetreuung:
- Stellenanzeigen und individuelle Unterstützung bis 6 Monate nach Abschluss
Perspektiven nach der Weiterbildung:
Absolventen dieser Weiterbildung sind bestens darauf vorbereitet, in interdisziplinären Teams aus Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik innovative Lösungen für komplexe wissenschaftliche Fragestellungen zu entwickeln.
Abschluss:
Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein Zertifikat der CQ Beratung+Bildung GmbH, das Ihre erworbenen Fähigkeiten bestätigt.