Digitale Geschäftsprozesse, Automationen, KI-gestützte Arbeitsweisen und vernetzte Tools gewinnen in vielen Unternehmen an Bedeutung. Die Weiterbildung vermittelt fachliche und technische Grundlagen für Digital Business, Business Automation, Workflow-Orchestrierung, Systemintegration und praxisnahe Automatisierungsprojekte. Die Inhalte verbinden digitale Anwendungsberatung, Core-Tech-Grundlagen, moderne Automationsplattformen, KI-Integrationen und eine betriebliche Lernphase.

Kursinhalt
1. Anwendungsberatung für Digital Business
  • Grundbegriffe, Konzepte und Arbeitsweisen im Digital Business kennenlernen
  • Digitale Geschäftsprozesse und Anforderungen aus dem Arbeitsumfeld einordnen
  • Aktives Lernen, kontinuierliche Arbeit und digitale Zusammenarbeit anwenden
  • KI-gestützte Kommunikation in beruflichen Kontexten nutzen
  • Verhalten im digitalen Arbeitsumfeld reflektieren
  • Automationen, Workflows, Tools und Techniken praxisnah einsetzen
  • Projektmanagement mit Slack sowie agilen Methoden und Kanban kennenlernen
  • Robuste und prüfbare Workflow-Automation planen
  • Grundlagen digitaler Business Architecture verstehen
  • Künstliche Intelligenz effizient und verantwortungsbewusst in Arbeitsprozesse integrieren

2. Core Tech Grundlagen
  • Grundlagen in Programming, Networking, DevOps und Cloud Computing aufbauen
  • Datenbanken und einfache Webtechnologien wie HTML, CSS und JavaScript einordnen
  • Office-Programme, Mail-Anwendungen und digitale Arbeitsumgebungen nutzen
  • Grundlagen künstlicher Intelligenz und technischer Systeme verstehen
  • Technisches Verständnis für digitale Geschäfts- und Automationsprozesse entwickeln

3. Business Automation Expert
  • KI-unterstützte Content-Produktion mit Kennzahlen verbinden
  • KPI-basierte Messung und Bewertung digitaler Inhalte kennenlernen
  • Flows automatisieren und mehrere Systeme miteinander verbinden
  • Grundlagen der Orchestrierung digitaler Geschäftsprozesse anwenden
  • Datenanreicherung und Governance in Automationsprozessen berücksichtigen
  • Reale Geschäftsprozesse mit modernen DevOps-Tools strukturieren
  • Automatisierungsplattformen und KI-Assistenten praktisch einsetzen
  • Cloud-Kollaborationsdienste und CRM-Systeme in Workflows integrieren
  • Künstliche Intelligenz im täglichen Geschäftsleben zielgerichtet anwenden

4. Planung, Umsetzung und Präsentation einer realen Automation
  • Einen konkreten Anwendungsfall für Automatisierung entwickeln
  • Automationslösungen vom Entwurf bis zur Umsetzung planen
  • APIs und KI-Integrationen in ein praxisnahes Capstone-Projekt einbinden
  • Ergebnisse dokumentieren und fachlich nachvollziehbar aufbereiten
  • Die entwickelte Lösung in einer Abschlusspräsentation oder einem Pitch vorstellen

5. Betriebliche Lernphase
  • Inhalte der Weiterbildung in einem betrieblichen Umfeld vertiefen
  • Arbeitsfeldbezogene Fertigkeiten in realen oder praxisnahen Situationen anwenden
  • Ein Praktikum oder ein Internship Support Programm zur beruflichen Orientierung nutzen
  • Erfahrungen aus der Praxis reflektieren und mit den Lerninhalten verbinden

Berufliche Schlüsselkompetenzen und Sprachanteile
  • Kommunikation, Präsentation und Teamarbeit stärken
  • Interkulturelles Arbeiten und professionelle Zusammenarbeit trainieren
  • Berufliche Handlungskompetenz für digitale Arbeitsfelder entwickeln
  • Sprachunterricht im Modul Business Automation Expert integrieren