Weiterbildung im Bereich Data Science: Als Data Scientist nutzen Sie Daten strategisch - um Prozesse zu verbessern, Erkenntnisse zu gewinnen und KI gezielt im Unternehmen einzusetzen.
Diese Weiterbildung qualifiziert Sie für die Rolle als Data Scientist. Sie lernen, relevante Daten zu analysieren, Machine-Learning-Modelle anzuwenden, Ergebnisse verständlich zu interpretieren und daraus geschäftsrelevante Entscheidungen abzuleiten. Als Data Scientist verbinden Sie analytisches Denken, technisches Know-how und wirtschaftliche Relevanz - und nutzen Künstliche Intelligenz gezielt zur datenbasierten Optimierung von Prozessen, Produkten und Strategien.
Schwerpunkte der Weiterbildung zum Data Scientist:
Data Science & KI - Grundlagen & Anwendung
- Einordnung von Data Science, Machine Learning & KI
- Überblick über Verfahren & Anwendungsgebiete
- Business-Fragestellungen in datenbasierte Modelle übersetzen
- Data Science als Brücke zwischen Technik & Entscheidungsfindung
- Grundlagen der Statistik: Lageparameter, Streuung, Zusammenhänge
Datenanalyse & Datenaufbereitung
- Datenquellen erkennen, verstehen und kombinieren
- Bereinigung, Transformation & Visualisierung
- Werkzeuge: Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks
- Programmieren mit Python, objektorientierte Grundlagen
- Datenqualität, Datenethik & Feature Engineering
Einführung in Machine Learning
- Supervised / Unsupervised Learning - typische Verfahren
- Klassifikation, Regression, Clustering verstehen und anwenden
- Modellauswahl: kNN, Entscheidungsbäume, SVM & Ensemble-Methoden
- Trainings- und Testdatensätze, Modellvalidierung
- Scikit-learn, Hyperparameteroptimierung & Modellinterpretation
KI-Anwendung, Tools & Zusammenarbeit
- Wie Unternehmen heute KI einsetzen - Use Cases & Tools
- Integration von ML-Modellen in Prozesse
- Modelle erklären & kommunizieren (Explainable AI)
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, IT & Management
- Grundlagen agiler Zusammenarbeit mit Scrum
- Praxisorientierte Einführung in Jira zur Projektsteuerung
- Versionskontrolle und Code-Kollaboration mit Git und GitHub Flow
Business Impact & Datenstrategie
- Wie Daten echten Mehrwert schaffen
- Bewertung von Use Cases nach Aufwand, Nutzen & Umsetzbarkeit
- Datengestützte Entscheidungsunterstützung
- Data Scientist als Brücke zwischen Analyse, Fachbereich & Wirkung
Was Sie erreichen
Nach dieser Weiterbildung sind Sie in der Lage, datenbasierte Modelle gezielt anzuwenden, KI sinnvoll zu nutzen und daraus geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten. Als Data Scientist gestalten Sie datengetriebene Entscheidungsprozesse, kommunizieren auf Augenhöhe mit Fachbereichen und schaffen spürbaren Mehrwert im Unternehmen.