In einer zunehmend datengetriebenen Welt wird die Fähigkeit, aus komplexen Datenmengen konkrete Erkenntnisse zu gewinnen, zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Data Scientists sind die Architekt:innen der datenbasierten Entscheidungsfindung - sie analysieren, modellieren und visualisieren Daten und machen aus digitalen Informationen umsetzbares Wissen. Data Scientist bringen analytisches Denken mit unternehmerischem Verständnis zusammen und leisten damit einen maßgeblichen Beitrag für das Unternehmenswachstum.

In diesem Zertifizierungsprogramm lernen Sie die Grundlagen von Data Science, Datenanalyse und Datenmanagement. Mit Hilfe der Programmiersprache Python können Sie Datenmodelle entwickeln und anwenden. Zudem setzen Sie sich mit aktuellen Bibliotheken für Python auseinander und können diese für eine Vielzahl von Aufgabenstellungen nutzen. Das Kursprogramm wird in Kombination mit einer Weiterbildung zum Digital Transformation Manager angeboten und bietet neben den technischen und fachlichen Kompetenzen auch die Möglichkeit, unternehmerische Kompetenzen zu erweitern.

Mit Ihrer Expertise etablieren Sie ethische Datenmanagementstandards, Strategien und Leitlinien in der Praxis und sorgen für die fundierte Planung, Implementierung und Evaluation von Data Science Projekten unter Berücksichtigung potenzieller Risiken und ethischer Fragestellungen. Durch internationale Dozent:innen, reale Praxisprojekte und Kleingruppen erlernen Sie konkrete Tools & Methoden, die Sie als Certified Data Scientist und Certified Digital Transformation Manager positionieren.


An wen richtet sich dieses Kursprogramm?

Fach- und Führungskräfte, Programmierkenntnisse empfehlenswert, die verwendete Programmiersprache ist Python.
Die Ausbildung schließt mit zwei Zertifikaten nach ISO-Standard ab, die international anerkannt sind.


Inhalte der Weiterbildung:
  • Digital Transformation und New Work: Digitale Technologien, Digitale Geschäftsmodelle, Megatrends, New Work / New Culture, Arbeitswelt 4.0, New Work Toolset
  • Digital Ethics und Sustainability: Ethische Dimension der Digitalen Transformation, Anwendungsbereiche digitaler Ethik, Ethics & Artificial Intelligence, Corporate Digital Responsibility und Nachhaltigkeitsziele
  • Data Science Theorie: Einführung Data Science, Statistische Grundlagen, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Data Preprocessing, Data Analytics, Datenbanken, Data Warehouse, Datenmanagement, Lineare Regressionen, Logistische Regressionen, Gradientenverfahren, Rollen Data Analyst, Data Manager, Data Engineer
  • Data Science Praxis: Einführung in Python, Implementierung von kleinen Modellen und Vorverarbeitungen, Projektvorstellung
  • Software Engineering Praxis: Agiles Arbeiten mit Git und Github und Jira, Scrum Projektmanagement, Machine Learning
  • Vertiefung Data Science: Sie führen mit neuesten analytischen Methoden komplexe Datenanalysen durch und können so den maximalen Nutzen aus großen Datenmengen ziehen.

  • Vertiefung Digital Transformation Manager: In diesem Kurs erweitern Sie Ihre Expertise bei der Initiierung und Begleitung digitaler Transformationsprozesse. Hierzu erhalten Sie einen Überblick über aktuelle Schlüsseltechnologien und Treiber der Digitalisierung und deren Bedeutung für Geschäftsmodelle und -strategien. Anhand von Praxisbeispielen aus HR, Controlling und Marketing diskutieren Sie zudem relevante Fragestellungen aus der Unternehmenspraxis und entwickeln anhand von Best Practice Ansätzen mögliche Lösungsstrategien für Ihr Aufgabenfeld.