"Application Engineer" vermittelt alle Kompetenzen, die moderne Application Engineers benötigen, um KI-gestützte Applikationen zu entwickeln, zu integrieren und produktionsreif zu betreiben. Diese Weiterbildung zeigt, wie die Rolle des Application Engineers in der KI-Ära aussieht - von Engineering Foundations über LLM-Integration und Agentic AI bis hin zu Deployment und Monitoring. Der Kurs richtet sich an Entwickler und Quereinsteiger, die sich als Application Engineer in modernen Tech-Teams positionieren möchten.
Inhalte (Auswahl)- Die Rolle des Application Engineers: Aufgaben, Mindset & Karrierepfade
- Engineering Foundations für Application Engineers: Prinzipien & Architekturen
- Prompt Engineering als Kernkompetenz des Application Engineers
- LLM-Integration & KI-API-Anbindungen für Application Engineers
- Rapid Prototyping & MVP Development als Application Engineer
- Agentic AI für Application Engineers: Autonome Workflows & Multi-Agent-Systeme
- Deployment, Monitoring & Observability als Application Engineer
- Clean Code, Testing & Refactoring für Application Engineers
- Product Skills für Application Engineers: Nutzerzentrierung & Roadmapping
- Career-Coaching: Positionierung & Bewerbung als Application Engineer
Arbeitsweise
Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende entwickeln eigene Applikationen als Application Engineer von der Idee bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus führenden Tech-Unternehmen begleitet.
Kompetenzen (Ergebnis)- Die Rolle des Application Engineers eigenständig ausfüllen
- KI-gestützte Applikationen als Application Engineer entwickeln & deployen
- LLM-Integration & Agentic AI als Application Engineer umsetzen
- Engineering-Best-Practices als Application Engineer einsetzen
- Sich als Application Engineer erfolgreich im Jobmarkt positionieren
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Application Engineers mit KI-Kompetenz sind in Unternehmen aller Branchen gefragt - von Enterprise-Software-Anbietern über Cloud-Dienstleister bis hin zu Start-ups. Absolventen entwickeln KI-gestützte Applikationen und übernehmen Verantwortung für deren Deployment und Betrieb.
Tools (Beispiele)Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, LangChain, Python, Docker, FastAPI, GitHub
ZusammenfassungDieser Kurs vermittelt alle Kompetenzen für die Rolle des Application Engineers im KI-Zeitalter. Praxisnah von der Architektur bis zum Deployment bereitet er auf die eigenständige Entwicklung und den Betrieb KI-gestützter Applikationen vor.