"Apps programmieren mit LLMs" vermittelt, wie Entwickler Large Language Models (LLMs) direkt in Applikationen integrieren und Apps programmieren, die von KI-Fähigkeiten profitieren. Diese Weiterbildung zeigt, wie Apps programmieren mit LLMs in der Praxis funktioniert - von der LLM-API-Integration über Prompt Engineering bis hin zur Entwicklung vollständiger KI-gestützter Applikationen. Der Kurs richtet sich an Entwickler, die Apps programmieren mit LLMs als neue Kernkompetenz aufbauen möchten.
Inhalte (Auswahl)- Apps programmieren mit LLMs: Grundlagen & moderner LLM-Stack
- LLM-APIs integrieren: OpenAI, Anthropic & Open-Source-Modelle
- Prompt Engineering für Apps programmieren mit LLMs
- LangChain & LlamaIndex für Apps programmieren mit LLMs einsetzen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Apps integrieren
- Multi-Agent-Systeme in Apps programmieren mit LLMs
- Context Engineering & Memory-Management für LLM-Apps
- Deployment & Skalierung von Apps mit LLM-Integration
- Testing & Qualitätssicherung beim Apps programmieren mit LLMs
- Career-Coaching: Apps programmieren mit LLMs als Karrierevorteil
Arbeitsweise
Diese Schulung ist projekt-getrieben: Teilnehmende programmieren eigene Apps mit LLM-Integration von der ersten API-Anbindung bis zum Deployment. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert und wird von erfahrenen Trainer:innen aus der Tech-Branche begleitet.
Kompetenzen (Ergebnis)- Apps mit LLM-Integration eigenständig entwickeln & deployen
- LangChain, RAG & Multi-Agent-Systeme in Apps integrieren
- Prompt Engineering für Apps programmieren mit LLMs einsetzen
- LLM-Apps testen, monitoren & kontinuierlich verbessern
- Apps programmieren mit LLMs als dauerhafte Kernkompetenz aufbauen
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Apps-Entwickler mit LLM-Integrations-Kompetenz sind in KI-Startups und Technologieunternehmen hochgradig gefragt. Absolventen entwickeln KI-gestützte Applikationen mit echten LLM-Features und positionieren sich als gefragte Experten für KI-Anwendungsentwicklung.
Tools (Beispiele)LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Claude API, Cursor, Python, FastAPI, Docker, Pinecone
ZusammenfassungDieser Kurs zeigt, wie Apps mit LLM-Integration entwickelt werden. Praxisnah von der API-Anbindung bis zum Deployment vermittelt er alle Kompetenzen für die Entwicklung moderner KI-Apps.