"Big Data im Produktmanagement" vermittelt Product Managern das notwendige Verständnis für Big Data-Konzepte und zeigt, wie Big Data als strategische Grundlage für Produktentscheidungen genutzt wird. Diese Weiterbildung richtet sich an Product Manager, die Big Data aktiv für bessere Produkte, tiefere Nutzeranalysen und präzisere Markteinschätzungen nutzen möchten. Der Kurs beleuchtet außerdem, wie KI und Machine Learning im Big Data-Kontext neue Möglichkeiten für das Produktmanagement eröffnen. Das Seminar vermittelt Big Data-Grundlagen ohne tiefe technische Vorkenntnisse vorauszusetzen.
Inhalte (Auswahl)- Big Data Grundlagen: Volumen, Variety, Velocity & Value im Produktkontext
- Big Data-Architekturen & -Technologien im Überblick
- Big Data-Quellen für das Produktmanagement: Nutzer-, Markt- & Betriebsdaten
- Big Data-Analyse für datenbasierte Produktentscheidungen nutzen
- KPIs & Metriken aus Big Data ableiten & interpretieren
- Machine Learning & KI im Big Data-Kontext für Produktmanager
- Big Data-Tools im Produktmanagement: Überblick & Einsatz
- Datenschutz & ethische Fragen bei Big Data-Nutzung
- Big Data-Strategie: Wie Produktteams Big Data sinnvoll einführen
- Big Data-Erkenntnisse für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren
Arbeitsweise
Diese Fortbildung vermittelt Big Data-Grundlagen verständlich und praxisnah. Anhand von Produktbeispielen aus der Tech-Branche wird gezeigt, wie Big Data reale Produktentscheidungen beeinflusst. Das Seminar setzt keine technischen Vorkenntnisse voraus und integriert KI-Tools als Brücke zwischen Big Data und Produktmanagement.
Kompetenzen (Ergebnis)- Big Data-Konzepte verstehen & im Produktmanagement einordnen
- Big Data-Analysen für datenbasierte Produktentscheidungen nutzen
- KI und Machine Learning im Big Data-Kontext einsetzen
- Datenschutzanforderungen bei Big Data-Nutzung einhalten
- Big Data-Erkenntnisse für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Big Data-Kompetenz im Produktmanagement qualifiziert für Rollen als Data Product Manager, AI Product Manager oder Senior Product Manager in datengetriebenen Unternehmen. Absolventen nutzen Datenstrukturen und Analyseergebnisse direkt für ihre Produktentscheidungen.
Tools (Beispiele)Google BigQuery, Looker Studio, ChatGPT, Claude, Amplitude, Excel, Tableau
ZusammenfassungDieser Kurs vermittelt Big Data-Grundlagen für Produktmanager praxisnah und anwendungsorientiert. Teilnehmende verstehen, wie große Datenmengen im Produktkontext genutzt werden, und positionieren sich als datengetriebene Produktverantwortliche.