Ziel

"Data Analysis im Product Development" vermittelt die Grundlagen und Methoden der Datenanalyse, die für datengetriebene Entscheidungen im Product Development notwendig sind. Diese Weiterbildung zeigt, wie Data Analysis gezielt im gesamten Product Development-Prozess eingesetzt wird - von der Nutzerdatenanalyse über die Funnel-Auswertung bis zur datenbasierten Priorisierung von Produktentscheidungen. Der Kurs richtet sich an Product Manager und Product Developer, die ihre Data Analysis-Kompetenz systematisch ausbauen möchten. Das Seminar integriert KI-Tools, die Data Analysis im Product Development beschleunigen und vertiefen.

Inhalte (Auswahl)
  • Data Analysis Grundlagen: Methoden, Konzepte & Anwendungsfelder

  • Datenquellen im Product Development: Web, App & Produktdaten

  • KPIs & Metriken für Data Analysis im Product Development

  • Funnel-Analyse, Kohortenberichte & Retention durch Data Analysis

  • A/B-Testing & Experimentation im Rahmen der Data Analysis

  • KI-gestützte Data Analysis: ChatGPT & Claude für Datenanalyse

  • Google Analytics & Looker Studio für Data Analysis einsetzen

  • Data Analysis-Ergebnisse für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren

  • Datenbasierte Produktentscheidungen durch Data Analysis treffen

  • Datenschutz & Compliance im Data Analysis-Kontext


Arbeitsweise

Diese Schulung ist praxisorientiert: Teilnehmende führen eigene Data Analysis-Auswertungen mit realen Produktdatensätzen durch. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem KI-Tools als Data Analysis-Assistenten eingesetzt werden.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Data Analysis im Product Development eigenständig durchführen

  • KPIs & Metriken definieren, messen & durch Data Analysis interpretieren

  • KI-Tools für Data Analysis produktiv einsetzen

  • Data Analysis-Insights für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren

  • Datenbasierte Entscheidungen durch Data Analysis fundiert treffen

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Data Analysis-Kompetenz ist für Product Developer eine zunehmend unverzichtbare Grundlage für datengetriebene Produktentscheidungen. Absolventen nutzen Datenanalysen direkt in der Produktentwicklung und steigern die Qualität ihrer Produktentscheidungen.

Tools (Beispiele)

Google Analytics, Looker Studio, Amplitude, ChatGPT, Claude, Excel, Python

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Data Analysis als praxisnahes Werkzeug für die Produktentwicklung. Teilnehmende lernen, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Produktentscheidungen auf einer soliden Datenbasis zu treffen.