Ziel

"Data Science für Product Owner" vermittelt Product Ownern ein praxisrelevantes Verständnis für Data Science-Konzepte und zeigt, wie Data Science als strategischer Hebel für bessere Produktentscheidungen und datengetriebene Produktentwicklung eingesetzt wird. Diese Weiterbildung schließt die Wissenslücke zwischen fachlichem Product Ownership und technischer Data Science-Realität und ermöglicht eine souveräne Zusammenarbeit mit Data Science-Teams. Der Kurs richtet sich an Product Owner, die Data Science-Erkenntnisse aktiv in ihre Produktarbeit integrieren möchten. Das Seminar beleuchtet außerdem, wie KI-Tools Data Science-Analysen für Product Owner zugänglicher machen.

Inhalte (Auswahl)
  • Data Science Grundlagen für Product Owner: Konzepte & Anwendungsfelder

  • Machine Learning & KI im Data Science-Kontext verständlich erklärt

  • Data Science im Produktmanagement: Von der Analyse zur Produktentscheidung

  • Feature Engineering & Datenqualität als Produktanforderung

  • Predictive Analytics & Forecasting durch Data Science nutzen

  • A/B-Testing & Experimentation im Data Science-Kontext

  • KI-Tools als Brücke für Data Science im Product Ownership

  • Zusammenarbeit mit Data Science-Teams als Product Owner gestalten

  • Data Science-Ergebnisse für Stakeholder aufbereiten & kommunizieren

  • Datenschutz & Ethik im Data Science-Kontext


Arbeitsweise

Diese Schulung vermittelt Data Science-Grundlagen praxisnah und ohne tiefe mathematische oder technische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem KI-Tools als Data Science-Brücke für Product Owner eingesetzt werden.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Data Science-Konzepte verstehen & im Product Ownership einordnen

  • Data Science-Erkenntnisse für Produktentscheidungen nutzen

  • KI-Tools als Data Science-Brücke für Product Owner einsetzen

  • Mit Data Science-Teams souverän kommunizieren & zusammenarbeiten

  • Data Science als strategischen Hebel für datengetriebenes Product Ownership nutzen

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Data Science-Grundlagenwissen ist für Product Owner in datengetriebenen Unternehmen ein wichtiger Differenziator. Absolventen kommunizieren kompetenter mit Data-Science-Teams, treffen bessere datenbasierte Entscheidungen und steuern datengetriebene Produkte souveräner.

Tools (Beispiele)

Google BigQuery, Looker Studio, ChatGPT, Claude, Amplitude, Python, Notion

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Data Science praxisnah aus der Product-Owner-Perspektive. Teilnehmende entwickeln ein fundiertes Verständnis für Datenanalyse, Machine Learning-Grundlagen und datengetriebene Produktstrategien.