"Datenbanken Grundlagen für KI-Manager" vermittelt Führungskräften und Projektverantwortlichen das notwendige Grundverständnis für Datenbanksysteme, das für die Steuerung und Bewertung KI-gestützter Datenprojekte unerlässlich ist. Teilnehmende lernen, wie Daten strukturiert gespeichert, abgefragt und verwaltet werden und welche Datenbankkonzepte für den Einsatz von KI-Systemen besonders relevant sind. Der Kurs schafft die Datenkompetenz, die moderne KI-Manager benötigen.
Inhalte (Auswahl)- Grundbegriffe: Relationale & nicht-relationale Datenbanken
- SQL-Grundlagen: Daten abfragen, filtern & aggregieren
- Datenbankdesign: Tabellen, Beziehungen & Normalisierung
- Daten für KI-Systeme aufbereiten & strukturieren
- Vektordatenbanken: Grundlagen & Einsatz in KI-Projekten
- Datenqualität, Datenpflege & Datenkonsistenz
- Datenbankabfragen mit KI-Unterstützung formulieren
- Datenschutz & Compliance in datenbankgestützten KI-Projekten
- Cloud-Datenbanken im Überblick: AWS, Google Cloud, Azure
- Datenbankentscheidungen in KI-Projekten bewerten & treffen
Arbeitsweise
Der Kurs vermittelt Datenbankgrundlagen ohne tiefe technische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Anhand praxisnaher Beispiele und Fallstudien aus KI-Projekten werden abstrakte Konzepte greifbar gemacht. Übungen mit KI-gestützten Abfragetools ermöglichen einen direkten Praxisbezug.
Kompetenzen (Ergebnis)- Datenbankkonzepte verstehen & im KI-Kontext einordnen
- Einfache SQL-Abfragen formulieren & interpretieren
- Datenqualität & Datenbankstrukturen in KI-Projekten bewerten
- Datenschutzanforderungen in datenbankgestützten KI-Projekten einhalten
- Datenbankentscheidungen als KI-Manager fundiert begleiten
Tools (Beispiele)
SQL, ChatGPT, Claude, Airtable, Notion, Google BigQuery, Supabase