Ziel

Der Kurs "Digital Twin: Der Digitaler Zwilling im AI Engineering" zeigt, wie KI-Technologien den Aufbau, die Simulation und den Betrieb digitaler Zwillinge verbessern und welche Rolle AI Software Engineering in der Entwicklung moderner Digitaler-Zwilling-Systeme spielt. Diese Weiterbildung vermittelt, wie KI in Digitalen Zwillingen für Echtzeit-Simulation, Predictive Maintenance und autonome Optimierung eingesetzt wird. Der Kurs richtet sich an Entwickler, Systems Engineers und digitale Transformationsverantwortliche.

Inhalte (Auswahl)
  • Digitaler Zwilling Grundlagen: Konzept, Aufbau und Anwendungsfelder

  • KI im Digitalen Zwilling: Machine Learning, Simulation und Echtzeitanalyse

  • Datenarchitekturen für Digitale Zwillinge: IoT, Sensordaten und Datenpipelines

  • KI-gestützte Simulation: Szenarien modellieren und Ergebnisse vorhersagen

  • Predictive Maintenance mit Digitalem Zwilling und KI

  • Agentic AI im Digitalen Zwilling: autonome Optimierungsagenten

  • AI Software Engineering Methoden für Digitale Zwillinge

  • Anwendungsbeispiele: Industrie 4.0, Smart Buildings und Infrastruktur

Arbeitsweise

Diese Fortbildung verbindet Digitaler-Zwilling-Konzepte mit KI-Engineering-Methoden in praxisnahen Implementierungsübungen. Trainer aus Industrieunternehmen und der Digitalwirtschaft begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Digitale Zwillinge mit KI-Unterstützung konzipieren und implementieren

  • KI-Modelle für Simulation und Predictive Maintenance in Digitale Zwillinge integrieren

  • Datenpipelines für Digitale Zwillinge aufbauen und betreiben

  • Agentic AI für autonome Optimierung in Digitalen Zwillingen einsetzen

  • Digitale-Zwilling-Projekte mit AI-Software-Engineering-Methoden umsetzen

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Entwickler mit Digitalem-Zwilling- und KI-Kompetenz sind in der Industrie 4.0, im Bauwesen und in der Infrastruktur gefragt. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als hochwertige Ingenieurs- und KI-Engineering-Rollen.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Digitalen Zwilling im AI Software Engineering praxisnah. Von KI-Simulation bis Agentic Optimization werden alle relevanten Technologien direkt auf Digitale-Zwilling-Projekte angewendet.

Tools (Beispiele)

Python, Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker, LangChain, Claude, GitHub Copilot