Ziel

"KI-gestütztes Produktmanagement" zeigt, wie Product Manager KI-Technologien in alle Phasen des Produktentwicklungszyklus integrieren - von der Discovery über die Roadmap-Planung bis zum Launch. Teilnehmende lernen, wie KI-Tools Marktanalysen, User Research, Priorisierungsentscheidungen und Stakeholder-Kommunikation effizienter gestalten. Der Kurs qualifiziert für eine moderne Product-Management-Praxis, in der KI als strategischer Hebel eingesetzt wird.

Inhalte (Auswahl)
  • KI im Produktmanagement: Überblick & Einsatzmöglichkeiten

  • User Research & Nutzerinterviews mit KI-Unterstützung auswerten

  • Marktanalyse & Wettbewerbsbeobachtung mit KI-Tools

  • Produktvision & Roadmap mit KI entwickeln & kommunizieren

  • Backlog-Management & Priorisierung mit KI-Assistenten

  • User Stories & Anforderungen mit KI formulieren

  • Datenanalyse & KPI-Auswertung mit KI-Tools

  • A/B-Tests & Experimente mit KI planen & auswerten

  • Stakeholder-Kommunikation & Präsentationen mit KI vorbereiten

  • Verantwortungsvoller KI-Einsatz im Produktmanagement


Arbeitsweise

Der Kurs kombiniert Product-Management-Methodik mit konkreten KI-Anwendungsübungen. Fallbeispiele aus der Produktentwicklung illustrieren reale Einsatzszenarien. Teilnehmende wenden die erlernten Methoden direkt auf eigene Produktkontexte an.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI-Tools in Product-Management-Workflows produktiv einsetzen

  • Nutzerforschung & Marktanalyse mit KI effizient durchführen

  • Roadmaps & Backlogs mit KI-Unterstützung entwickeln & pflegen

  • Datenbasierte Produktentscheidungen mit KI vorbereiten

  • KI verantwortungsvoll & transparent im PM-Prozess einsetzen


Tools (Beispiele)

ChatGPT, Claude, Notion AI, Miro, Jira, Figma, Looker Studio, Amplitude