Ziel

"KI Grundlagen für Python Programmierer" vermittelt Python-Entwicklern das notwendige KI-Verständnis und die praktischen Fähigkeiten, um KI-Technologien gezielt in ihrer Python-Entwicklung einzusetzen. Diese Weiterbildung richtet sich an Python Programmierer, die KI Grundlagen strukturiert erlernen und als festen Bestandteil ihrer Arbeit verankern möchten - von Prompt Engineering über LLM-Integration mit LangChain bis hin zu Agentic AI in Python.

Inhalte (Auswahl)
  • KI Grundlagen für Python Programmierer: LLMs, KI-APIs & Einstieg

  • Prompt Engineering als KI Grundlage für Python Programmierer

  • Python-Entwicklung mit KI-Assistenten beschleunigen

  • LangChain & LLM-Integration als KI Grundlage für Python Programmierer

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Python umsetzen

  • Agentic AI als Teil der KI Grundlagen für Python Programmierer

  • Scripting & Automatisierung mit KI-Unterstützung

  • Testing, Debugging & Refactoring mit KI-Assistenten

  • Deployment & Monitoring von KI-gestütztem Python-Code

  • Career-Coaching: KI Grundlagen als Karrierehebel für Python Programmierer


Arbeitsweise

Diese Schulung vermittelt KI Grundlagen direkt im Python-Kontext. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem KI Grundlagen sofort in Python-Projekten eingesetzt werden. Erfahrene Trainer:innen begleiten den Kurs.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI Grundlagen für Python Programmierer sicher beherrschen & anwenden

  • LangChain & LLM-Integration als Python Programmierer umsetzen

  • Agentic AI-Workflows in Python auf Basis von KI Grundlagen entwickeln

  • KI-gestützte Python-Anwendungen testen, deployen & monitoren

  • KI Grundlagen als dauerhaften Entwicklungsvorteil als Python Programmierer nutzen

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Python-Programmierer mit KI-Grundlagenwissen sind in Data Science, Backend-Entwicklung und KI-Engineering hochgradig gefragt. Absolventen entwickeln Python-Projekte mit KI-Assistenten effizienter und erschließen sich durch LLM-Integration neue Einsatzmöglichkeiten.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Python, LangChain, FastAPI, Docker, Pinecone

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt Python-Programmierern die wichtigsten KI-Grundlagen praxisnah. Teilnehmende integrieren KI in ihre Python-Entwicklung und machen KI zur eigenen produktiven Stärke.