Ziel

"Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung" vermittelt, wie Künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung in allen Phasen transformiert und welche Möglichkeiten sich für Entwickler durch den Einsatz von KI eröffnen. Diese Weiterbildung zeigt, wie Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird - von KI-gestütztem Coding über LLM-Integration bis hin zu Agentic AI-Systemen. Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler, die Künstliche Intelligenz als strategischen Bestandteil ihrer Entwicklungsarbeit nutzen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung: Grundlagen & Überblick

  • Prompt Engineering für den KI-gestützten Entwicklungsalltag

  • KI-gestützte Code-Generierung, -Review & -Refactoring

  • Softwarearchitekturen & Design Patterns mit Künstlicher Intelligenz

  • Rapid Prototyping & MVP Development durch Künstliche Intelligenz

  • LLM-Integration & Agentic AI in Softwareprojekten

  • Testing & Qualitätssicherung mit Künstlicher Intelligenz

  • Deployment & Monitoring von KI-gestützter Software

  • Risks, Trust & Compliance beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz

  • Zukunft der Softwareentwicklung: Mensch-KI-Kollaboration


Arbeitsweise

Diese Schulung verbindet Softwareentwicklungs-Methodik mit direkter KI-Anwendungspraxis. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem Künstliche Intelligenz direkt in eigenen Softwareprojekten eingesetzt wird.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eigenständig einsetzen

  • KI-gestützte Entwicklungsprozesse aufbauen & optimieren

  • LLM-Integration & Agentic AI in Softwareprojekte integrieren

  • Qualitätssicherung für KI-gestützte Software sicherstellen

  • Sich als moderner Entwickler mit KI-Kompetenz positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Entwickler mit einem fundierten Verständnis für künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung sind auf dem Arbeitsmarkt besonders gefragt. Absolventen integrieren KI strategisch in ihre Entwicklungsarbeit und entwickeln sich zu gefragten Experten an der Schnittstelle von Software und KI.

Tools (Beispiele)

Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, LangChain, Python, Docker, GitHub

Zusammenfassung

Dieser Kurs zeigt, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung in allen Dimensionen verändert. Praxisnah und direkt anwendbar vermittelt er die Kompetenzen, die für eine KI-kompetente Softwareentwicklung notwendig sind.