Ziel

Der Kurs "Product Lifecycle Management (PLM)" zeigt, wie KI-Tools und AI-Software-Engineering-Methoden den gesamten Produktlebenszyklus - von der Ideation bis zur Produktrücknahme - optimieren und beschleunigen. Diese Weiterbildung vermittelt, wie Product Lifecycle Management durch KI in allen Phasen effizienter und datengetriebener wird. Der Kurs richtet sich an Product Manager, Engineers und Product Lifecycle Management-Verantwortliche, die KI als strategisches Steuerungsinstrument für den gesamten Produktlebenszyklus einsetzen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Product Lifecycle Management Grundlagen und KI-Anwendungsmöglichkeiten

  • KI in der Produktkonzeption: Discovery, Ideation und Validierung beschleunigen

  • KI in der Entwicklung: AI Software Engineering im Product Lifecycle Management

  • KI im Launch: Launch-Vorbereitung und Go-to-Market mit KI-Unterstützung

  • KI im Produktbetrieb: Monitoring, Optimierung und Lifecycle-Management

  • KI in der Produktabkündigung: Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung

  • Metriken für KI-gestütztes Product Lifecycle Management

  • PLM-Tools und KI-Integration: moderne Product Lifecycle Management-Systeme

Arbeitsweise

Diese Fortbildung verbindet Product-Lifecycle-Management-Methoden mit KI-Anwendungen in praxisnahen Fallstudien. Trainer aus dem AI Software Engineering und Produktmanagement begleiten die Schulung.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • KI in allen Phasen des Product Lifecycle Managements einsetzen

  • AI-Software-Engineering-Methoden im Produktlebenszyklus verankern

  • KI-gestützte Metriken für das Product Lifecycle Management definieren

  • PLM-Systeme mit KI-Tools integrieren und optimieren

  • Product Lifecycle Management durch KI effizienter und datengetriebener gestalten

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

KI-Kompetenz im Product Lifecycle Management ist in Industrieunternehmen und Technologiekonzernen ein wachsender Differenziator. Absolventen können sich für entsprechende Stellen als strategische Produktrollen mit PLM-Verantwortung.

Zusammenfassung

Dieser Kurs vermittelt KI im Product Lifecycle Management praxisnah. Von der Ideation bis zur Produktrücknahme werden alle PLM-Phasen durch KI-Anwendungen direkt verbessert.

Tools (Beispiele)

ChatGPT, Claude, Jira, Miro, Amplitude, Looker Studio, Notion, GitHub Copilot